Hive Distinct 和 Group By 查询效率分析 结果的可视化 此外,我们可以用饼状图来展示查询性能的比例: 55%45%查询性能比较DISTINCT 查询GROUP BY 查询 这个饼状图大致反映了在我们的测试中,DISTINCT的查询占据了更大的比例。 结尾 在Hive 中选择使用DISTINCT还是GROUP BY,并没有单一的答案。选择哪个更有效率,往往取...
group by 可对数据进行更为复杂的一些处理,相比于distinct来说,group by 的语义明确。且由于distinct 关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by 的使用灵活性更高,group by 能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过 having 对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算...
如果数据较多,distinct效率会更低一些,一般推荐使用group by。 至于原因,推荐这篇文章
先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会...
hive group by和distinct性能完全一致 先说结论,两者没有区别,先看执行计划 1、group by explain select prov_id from dim.dim_city group by prov_id ; STAGE DEPENDENCIES: Stage-1is a root stage Stage-0depends on stages: Stage-1STAGE PLANS:...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
hive中distinct和group by优化 1、避免使用count distinct ,容易引起性能问题 select distinct(user_id) from a ; 由于必须去重,因此Hive会把map阶段的输出全部分布到一个reduce task中,容易引起性能问题,可以通过先group by ,再count得方式进行优化 优化后:select count(*)...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。
1、避免使用count distinct ,容易引起性能问题 select distinct(user_id) from a ; 由于必须去重,因此Hive会把map阶段的输出全部分布到一个reduce task中,容易引起性能问题,可以通过先group by ,再count得方式进行优化 优化后:select count(*) from( select user_id from a group ... ...