Hive Distinct 和 Group By 查询效率分析 结果的可视化 此外,我们可以用饼状图来展示查询性能的比例: 55%45%查询性能比较DISTINCT 查询GROUP BY 查询 这个饼状图大致反映了在我们的测试中,DISTINCT的查询占据了更大的比例。 结尾 在Hive 中选择使用DISTINCT还是GROUP BY,并没有单一的答案。选择哪个更有效率,往往取...
group by 可对数据进行更为复杂的一些处理,相比于distinct来说,group by 的语义明确。且由于distinct 关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by 的使用灵活性更高,group by 能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过 having 对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算...
先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：
Group By Operator// 分组聚合操作aggregations:count(DISTINCT age)// 聚合函数keys:age(type:int)// 分组的字段mode:hash// 聚合模式,值有 hash:随机聚合,就是hash partition;partial:局部聚合;final:最终聚合outputColumnNames:_col0,_col1// 聚合之后输出列名Statistics:Num rows:126172096Data size:504688384Bas...
hive>selectdistinctname,agefromtest; OK zhao14zhao15zhao16Timetaken:39.131seconds, Fetched:3row(s) hive>selectdistinct(name),agefromtest; OK zhao14zhao15zhao16Timetaken:37.739seconds, Fetched:3row(s) 区别 如果数据较多,distinct效率会更低一些,一般推荐使用group by。
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
hive group by和distinct性能完全一致 先说结论,两者没有区别,先看执行计划 1、group by explain select prov_id from dim.dim_city group by prov_id ; STAGE DEPENDENCIES: Stage-1is a root stage Stage-0depends on stages: Stage-1STAGE PLANS:...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。
hive中distinct和group by优化 1、避免使用count distinct ,容易引起性能问题 select distinct(user_id) from a ; 由于必须去重,因此Hive会把map阶段的输出全部分布到一个reduce task中,容易引起性能问题,可以通过先group by ,再count得方式进行优化 优化后:select count(*)...
本文将分步骤阐述Hive中groupby和distinct的原理。 一、groupby原理 groupby函数是用于对数据进行分组聚合操作的。具体来说,groupby会将相同的数据分为一组,并对每组数据执行相同的聚合操作,例如求和、平均值、最大值等。 下面是使用groupby函数的示例代码: ``` SELECT name, SUM(age) FROM student GROUP BY name;...