在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总数据的情况。例如,查找所有销售过的产品种类,但只需要每种产品出现一次。 GROUP BY:用于聚合数据,将数据按照指定的...
具体来说得看具体情况,直接使用distinct可读性好,数据量如果不大的话推荐使用,如果数据太大了,性能受到影响了,再考虑优化。
从执行计划的区别可以看出Group by的写法会启动两个MR Job、distinct只会启动一个。所以要确保数据量大到启动job的延迟远小于计算耗时,才考虑这种方法。当数据量很小或者key的倾斜比较明显时,group by可能比distinct慢 手机看全文 扫码安装简书客户端 畅享全文阅读体验 扫码后在手机中选择通过第三方浏览器下载...
从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高效。特别是使用count distinct时，count(distinct )在数据量大的情况下，效率较低，因为count(distinct)是按distinct字段排序，一般这种分布方式是很倾斜的。排序函数：order by、sort by、distribute by、 cluster by的区别 order by：通常是将所有的数据都...
区别3：性能不同 如果去重的字段有索引，那么 group by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能...
DISTINCT 和 GROUP BY 的区别:DISTINCT 主要用于返回唯一值,而 GROUP BY 用于根据某一列聚合数据,通常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)配合使用。 性能问题:使用 DISTINCT 在处理大数据时可能影响性能,建议尽量使用 GROUP BY。 Null 的处理:在使用 DISTINCT 和 GROUP BY 时,要注意 NULL 值的处理,NULL 值会被...
简述Hive数据去重的两种方式 (distinct和group by) ? Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name;...
理解Hive中的DISTINCT与GROUP BY功能，需从它们各自的核心作用入手。DISTINCT功能旨在去除结果集中的重复行，确保返回的数据集不包含任何重复记录。具体而言，Hive在处理时，若未明确指定ALL或DISTINCT选项，则默认返回所有匹配行，而DISTINCT选项则确保结果集中只包含唯一行，多余重复的记录被去除。相比之下，...