在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总数据的情况。例如,查找所有销售过的产品种类,但只需要每种产品出现一次。 GROUP BY:用于聚合数据,将数据按照指...
从执行计划的区别可以看出Group by的写法会启动两个MR Job、distinct只会启动一个。所以要确保数据量大到启动job的延迟远小于计算耗时,才考虑这种方法。当数据量很小或者key的倾斜比较明显时,group by可能比distinct慢 手机看全文 扫码安装简书客户端 畅享全文阅读体验 扫码后在手机中选择通过第三方浏览器下载...
此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQ...
从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高效。特别是使用count distinct时，count(distinct )在数据量大的情况下，效率较低，因为count(distinct)是按distinct字段排序，一般这种分布方式是很倾斜的。排序函数：order by、sort by、distribute by、 cluster by的区别 order by：通常是将所有的数据都...
的时间差了很多，于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 ...
理解Hive中的DISTINCT与GROUP BY功能，需从它们各自的核心作用入手。DISTINCT功能旨在去除结果集中的重复行，确保返回的数据集不包含任何重复记录。具体而言，Hive在处理时，若未明确指定ALL或DISTINCT选项，则默认返回所有匹配行，而DISTINCT选项则确保结果集中只包含唯一行，多余重复的记录被去除。相比之下，...
DISTINCT 和 GROUP BY 的区别:DISTINCT 主要用于返回唯一值,而 GROUP BY 用于根据某一列聚合数据,通常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)配合使用。 性能问题:使用 DISTINCT 在处理大数据时可能影响性能,建议尽量使用 GROUP BY。 Null 的处理:在使用 DISTINCT 和 GROUP BY 时,要注意 NULL 值的处理,NULL 值会被...
(1)distribute by 要在 sort by 之前 (2)distribute by 的分区规则是根据分区字段的hash码与reduce的个数进行取模后,余数相同的分到一个分区 1.4cluster by 当distribute by 和 sort by 字段相同的时候,可以写成cluster by 但是这个排序,只能升序 2.hive的三大join ...