一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总...
hive的group by与distinct的区别及性能测试比较 Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 ...
确定 DISTINCT 查询返回的客户ID没有重复,GROUP BY 查询结果每个客户的销售数量是准确的。 5. 优化查询 如果查询的数据量很大,可以考虑使用 Hive 的一些优化选项,如使用分区(Partitioning)和排序(Ordering)等方式来提高查询性能。 注意事项 DISTINCT 和 GROUP BY 的区别:DISTINCT 主要用于返回唯一值,而 GROUP BY 用于...
本文将分步骤阐述Hive中groupby和distinct的原理。 一、groupby原理 groupby函数是用于对数据进行分组聚合操作的。具体来说,groupby会将相同的数据分为一组,并对每组数据执行相同的聚合操作,例如求和、平均值、最大值等。 下面是使用groupby函数的示例代码: ``` SELECT name, SUM(age) FROM student GROUP BY name;...
②distinct是把不同的记录显示出来；group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。 ③group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数，而distinct不用。假设订单表数据如下：对于sql查询结果：select distinct order_id,amount from dw.topic_order 对于sql查询结果：select order_id,sum(amount) from dw...
通过比较结果,我们往往可以观察到DISTINCT和GROUP BY在不同情况下的表现。一般来说,DISTINCT在处理简单去重时可能略快于GROUP BY,但在某些复杂查询中,GROUP BY可能会更有效。 旅行图 为了让你更直观地理解这个过程,我们使用Mermaid中的journey来展现查询的旅程: ...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 ...
在Hive中,Group By和Distinct是两种常用的数据聚合操作,本文将介绍它们的原理。 Group By操作是将相同的数据行分组成为一个集合,然后对每个集合进行聚合计算。例如,假设有一张学生表,包括姓名和成绩两列,我们可以使用Group By操作来计算每个学生的平均成绩。在Hive中,Group By操作可以使用如下语法: SELECT column1, ...