作为一个云计算领域的专家和开发工程师,你可以使用腾讯云的相关产品来实现mutate和ifelse中使用排序变量的名称的操作。例如,你可以使用腾讯云的数据处理服务TencentDB来对数据进行排序和处理,使用腾讯云的服务器运维服务CVM来进行数据处理和存储,使用腾讯云的人工智能服务AI Lab来进行数据分析和模型训练等。更多关于腾讯云的...
dplyr的mutate if_else语法介绍 在进行数据处理时,经常需要根据一些条件对数据进行处理或者添加数据。而dplyr中的mutate函数则是一个十分方便的函数,可以对数据进行添加、修改等操作。而在实践中,我们经常需要基于一些条件对数据进行处理,而dplyr中的if_else语法则可以很好的实现这一点。
数据表: merge_data 两个日期列: case_plan_start_date、date_made 我想将带有NA日期的观察结果分为两类:缺少开始日期或缺少法定日期 我使用了如下所示的变异和ifelse似乎每当我使用mutate/ It时,它都无法识别我的第二个is。na语句。 它将被归类为“缺少开始日期”,但对于那些缺少NA法定日期的人,它甚 浏览11...
df <- df %>% mutate({{newvar_i}} := NA) df <- df %>% mutate({{newvar_i}} := ifelse(is_true(which_case==1), get(var1_i), get(newvar_i))) df <- df %>% mutate({{newvar_i}} := ifelse(is_true(which_case==2), get(var2_i), get(newvar_i))) #df <- df...
创建查找向量，然后匹配：
创建查找向量，然后匹配：
字符串 使用上面的mutate()，则应插入一个rowwise()：
dfNew <- df %>% mutate(across(.cols = matches(paste0('^', colNames, '$')), .fns = ~ifelse(test = paste0(cur_column(), '_Direction')=='Decreasing', yes = 0, no = 1))) 但是,当然,它无法识别 test 参数,因为它是一个字符串,因此两列都变成 1。我有什么想法可以通过编程来...
类似EXCEL中的 if函数,vlookup函数等等 1# if_else 2# 用法:if_else(condition, true, false, missing = NULL),比传统的ifelse多了一个missing参数 3# 并且if_else能保留原数据的数据类型,不会降维操作 4 5# 假设x >= 0,则 y-1,y< 0 的情况下, y + 1 ...
这里介绍3个条件函数,if_else、case_when、between函数,Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数,在用法上有点细微差别,日常中使用最多,在构建评分卡woe赋值的时候特别好用。 2.1 if_else函数 非A即B函数: ##如果钻石价格大于2000,则钻石等级为A,其他为A-diamonds>>mutate(price_class = if_else(X.price ...