以揭示内在的联系和规律性； 在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中的if函数是同一种...
创建查找向量，然后匹配：
across的第一个参数可以合并多种选择方式，包括添加matches("B")：
across的第一个参数可以合并多种选择方式，包括添加matches("B")：
创建查找向量，然后匹配：
一、玩转字符串 stringr包 图片 1.str_length() 检测字符串长度 x <- "The birch canoe slid on...
通过ifelse判断语句对数据进行操作,如果brainwt > 4返回NA,不满足此条件返回原值 msleep%>%select(name,brainwt)%>%mutate(brainwt2=ifelse(brainwt>4,NA,brainwt))%>%arrange(desc(brainwt)) name brainwt brainwt2 <chr> <dbl> <dbl> 1 African elephant 5.71 NA ...
mutate_if函数是R语言中用于对数据进行批量处理的函数。它允许我们根据某些条件来修改数据集的某些列。通过使用mutate_if函数,我们可以方便地对数据集中满足特定条件的列进行操作,比如进行数值转换、字符替换或者添加新的列。 2. 如何使用R语言的mutate_if函数对数据集进行条件性修改?
if(stringr::str_length(string) != 10) { return(FALSE) } return(TRUE) } valid_string2 <- Vectorize(valid_string2) 两者都工作得很好,但是我建议使用 ifelse. 的解决方案 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # Create a tibble to test on ...
rdplyr 3 我希望将所有列中的NA值更改为0。我可以使用mutate()实现,但无法使用mutate_if()。这样做是可行的:> test <- tibble(Q3.2 = c(1,2, NA, NA, 3), Q8.2 = c(2, NA, 1, NA, 4)) > test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>% mutate(Q3.2 = ifelse(is.na(Q3.2), 0, Q...