mutate_if函数是R语言中用于对数据进行批量处理的函数。它允许我们根据某些条件来修改数据集的某些列。通过使用mutate_if函数,我们可以方便地对数据集中满足特定条件的列进行操作,比如进行数值转换、字符替换或者添加新的列。 2. 如何使用R语言的mutate_if函数对数据集进行条件性修改? 使用mutate_if函数时,我们需要指定...
warpbreaks%>%mutate(breed=if_else(wool=="A",true="Merino",false="Corriedale"))%>%sample_frac(size=0.15) 2.多类别情形:case_when() 用case_when() 做更多条件下的替换,避免使用很多 if_else() 嵌套。 warpbreaks%>%mutate(tension=case_when(tension=="H"~"High",tension=="M"~"Medium",tens...
msleep_ohno <- msleep %>% mutate_all(~paste(., " /n ")) msleep_ohno %>% mutate_all(~str_replace_all(., "/n", "")) %>% mutate_all(str_trim) mutate_if()对数据进行判断 如果数据类型是数值,对其进行四舍五入操作 msleep%>%select(name,sleep_total:bodywt)%>%mutate_if(is.numeric...
mutate_all()——应用函数到所有列 将所有列转化为小写: msleep%>% mutate_all(tolower) 2. mutate_if()——应用函数到满足条件的列 将所有 Double 型的列,转化为 Integer: iris%>% mutate_if(is.double,as.integer) 也可以对满足条件的列...
R dplyr mutate_if多个条件 R中的dplyr包提供了一系列用于数据处理和转换的函数。其中,mutate_if函数可以根据指定的条件对数据框中的多个列进行变换。 mutate_if函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...) 参数说明: .tbl:要进行变换的数据框。 .predicate:一个函数或谓词...
将是character的变量转化为整数
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
mutate_at(); mutate_if(); mutate_all() 在官网上的关于这三个后缀的解释如下: _all:affects every variable _at:affects variables selected with a character vector or vars() _if :affects variables selected with a predicate function: 其中,all是针对所有列,at是针对特定的列,if的满足特定条件的列 ...
if(!require(VIM)) install.packages("VIM") if(!require(randomForest)) install.packages("randomForest") if(!require(magrittr )) install.packages("magrittr ") if(!require(caret)) install.packages("caret") if(!require(e1071)) install.packages("e1071") ...
在数据处理中我们还会涉及到变量的改变和根据原有变量生成新变量，变量生成和转换都可以用mutate来实现，具体规则就是：mutate(new_column_name = value or transformation)就上面这个式子，用起来可就是包罗万象，比如在你的数据中有身高体重，我想计算一个新的变量叫做bmi，则可以写出代码如下：mutate(bmi = wt_kg ...