mutate()函数用于创建新的列或修改现有列,ifelse()函数用于根据条件进行值的替换。 具体操作步骤如下: 导入dplyr库:使用library(dplyr)命令导入dplyr库,确保已经安装该库。 创建数据框:假设我们有一个名为df的数据框,其中包含一个名为column的列需要替换值。 使用mutate()和ifelse()函数进行替换:使用mutate()函数...
使用dplyr mutate & ifelse替换值会产生奇怪的输出。 、、、 在WB上,我使用dplyr的mutate()和ifelse()来转换“.”值到相邻变量的值。mutate(WB, Rents2 = ifelse(Rents == "...`, Rents)))为什么Rents2会返回较大的值而不是2014年的变量数据? 浏览3提问于2017-08-31得票数 0 回答已采纳 4回答 ...
dplyr的mutate if_else语法介绍 在进行数据处理时,经常需要根据一些条件对数据进行处理或者添加数据。而dplyr中的mutate函数则是一个十分方便的函数,可以对数据进行添加、修改等操作。而在实践中,我们经常需要基于一些条件对数据进行处理,而dplyr中的if_else语法则可以很好的实现这一点。
通过ifelse判断语句对数据进行操作,如果brainwt > 4返回NA,不满足此条件返回原值 msleep%>%select(name,brainwt)%>%mutate(brainwt2=ifelse(brainwt>4,NA,brainwt))%>%arrange(desc(brainwt)) name brainwt brainwt2 <chr> <dbl> <dbl> 1 African elephant 5.71 NA 2 Asian elephant 4.60 NA 3 Human ...
类似EXCEL中的 if函数,vlookup函数等等 1# if_else 2# 用法:if_else(condition, true, false, missing = NULL),比传统的ifelse多了一个missing参数 3# 并且if_else能保留原数据的数据类型,不会降维操作 4 5# 假设x >= 0,则 y-1,y< 0 的情况下, y + 1 ...
接着之前_dplyr_mutate_impl,对应代码如下 // [[Rcpp::export]]SEXPmutate_impl(DataFrame df,QuosureList dots){if(dots.size()==0)returndf;check_valid_colnames(df);if(is<RowwiseDataFrame>(df)){returnmutate_grouped<RowwiseDataFrame,LazyRowwiseSubsets>(df,dots);}elseif(is<GroupedDataFrame>(df...
我们可以使用ifelse来捕获所有带有NA的行（将这些行设置为NA，如果不是，则继续执行命令）。
使用mutate和ifelse循环变量名的R函数 hgqdbh6s 于2023-03-20 发布在 其他 关注(0)|答案(1)|浏览(131) 我有一个包含多个变量的 Dataframe ,我将变量分为三类,第一类是变量列表,我将其称为case 1变量,第二类是变量列表,我将其称为case 2变量,第一类和第二类列表的长度相同(称为长度k),且情况1列表第i...
这里介绍3个条件函数,if_else、case_when、between函数,Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数,在用法上有点细微差别,日常中使用最多,在构建评分卡woe赋值的时候特别好用。 2.1 if_else函数 非A即B函数: ##如果钻石价格大于2000,则钻石等级为A,其他为A-diamonds>>mutate(price_class = if_else(X.price ...
字符串 使用上面的mutate()，则应插入一个rowwise()：