数据表: merge_data 两个日期列: case_plan_start_date、date_made 我想将带有NA日期的观察结果分为两类:缺少开始日期或缺少法定日期 我使用了如下所示的变异和ifelse似乎每当我使用mutate/ It时,它都无法识别我的第二个is。na语句。 它将被归类为“缺少开始日期”,但对于那些缺少NA法定日期的人,它甚 浏览1...
dplyr的mutate if_else语法介绍 在进行数据处理时,经常需要根据一些条件对数据进行处理或者添加数据。而dplyr中的mutate函数则是一个十分方便的函数,可以对数据进行添加、修改等操作。而在实践中,我们经常需要基于一些条件对数据进行处理,而dplyr中的if_else语法则可以很好的实现这一点。
使用带有if/else if/else语句的mutate创建多个新变量是一种在编程中常见的技术,它允许根据条件创建不同的变量。 在云计算领域中,这种技术可以应用于数据处理和分析任务中。通过使用if/else if/else语句,可以根据特定的条件对数据进行分类和处理,从而创建多个新的变量。
通过ifelse判断语句对数据进行操作,如果brainwt > 4返回NA,不满足此条件返回原值 msleep%>%select(name,brainwt)%>%mutate(brainwt2=ifelse(brainwt>4,NA,brainwt))%>%arrange(desc(brainwt)) name brainwt brainwt2 <chr> <dbl> <dbl> 1 African elephant 5.71 NA 2 Asian elephant 4.60 NA 3 Human ...
创建查找向量，然后匹配：
创建查找向量，然后匹配：
across的第一个参数可以合并多种选择方式，包括添加matches("B")：
# 导入数据df<-read.csv("data.csv")# 创建一个新的变量"total",将"var1"和"var2"相加df<-df%>%mutate(total=var1+var2)# 修改现有变量"var3",将其乘以2df<-df%>%mutate(var3=var3*2)# 使用ifelse函数创建一个新的变量"category",根据"var4"的值进行分类df<-df%>%mutate(category=ifelse(...
将其全部 Package 在as.numeric中以强制输出格式，因此NAs（默认为logical）不会覆盖输出变量的类：
r mutate ifelse 函数 - 任何代码示例 使用R 编程中的现有变量将新变量添加到数据框中 – mutate()函数 使用R 编程中的现有变量将新变量添加到数据框中 – mutate()函数(1) dplyr mutate if else (1) dplyr mutate 标准偏差 (1) function mutate The Array(n, a) - Javascript (1) dplyr mut...