17.论文如何处理多智能体环境中的可伸缩性问题? 18.现有方法在处理时间查询方面有哪些局限性? 19.论文对可解释RL领域的贡献是什么? 20.论文留下了哪些未来方向或开放性问题? Boggess, Kayla, Sarit Kraus, and Lu Feng. "Explainable Multi-Agent Reinforcement Learning for Temporal Queries."arXiv preprint ar...
这篇题为"A multi-agent reinforcement learning algorithm with the action preference selection strategy for massive target cooperative search mission planning"的论文由Xiaoyan Wang和Xi Fang撰写,主要解决不确定环境中的多目标搜索问题。论文提出了一种改进的强化学习算法,该算法使用动作偏好选择策略。这个算法旨在提高...
基于MULTIAGENT的一对多自动谈判系统研究(管理科学与工程专业优秀论文)br/管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。这一学科是我国管理学门类中唯一按一级学科招生的学科,覆盖面广,包含了资源优化管理、公共工程组织...
本论文在充分研究 开发平台之一—— 的基础上 开发了基于 的一对多自动谈判原型系统 充分利用 的自治、合作和自适应性 来提高自动谈判系统的灵活性 证明了文中提出的模型的有效性。关键词 自动谈判 合作可能度 谈判协议 谈判策略
北京交通大学硕士学位论文Multi-Agent交互机制与学习策略研究姓名:***请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:**波20050301摘要摘要随着网络技术的飞速发展,传统的集中式计算环境逐渐向开放的分布式动态环境转变。Multi—Agent理论主要研究一组自治的Agent,通过交互、合作、学习等智能行为完成复杂任务的求解。由于MAS能够较好...
更具体的来说,我们考虑有 N 个 agent 的游戏,所以,每个 agenti的期望汇报可以记为: 此处的 Q 函数 是一个中心化的动作值函数(centralized action-value function),将所有 agent 的动作作为输入,除了某些状态信息 X,然后输出是 the Q-value for agenti。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1903.06592 研究对象:多智能体协作系统 研究动机:现有的关于多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning, MARL)的工作,主要通过集中式评价机制(centralized critic)或智能体之间的通信来共享信息,从而提升学习效果。但是这些工作通常不会研究智能体之间如何通过信息共享来解决维度...
基于Multi—Agent的远程测试故障诊断系统的建模 Vo.3No.017.1 火力与指挥控制 FieCotor nrl&CommadCoto n nrl Oe.01 t22 第3 7卷第l O期 210 2年1 O月 文章编号:0204(021—000 10—6021)005—4 基于Mut—et 远程 测试 故障诊断 系统 的 建模 lAgn的i董兴陆 惠晓滨 杨仕 美 杜 继永 曹中红 ,...
Multi_agent系统安全通信模型研究 淼霾 信息科学 Mutaetlign 系统安全通信模 型研究 — 柯宗贵 ( 蓝盾信 息安全技术股份有限公 司,广东广州 500 100)摘要 针对Muiaetl_gnt 系统 (A )在开放性分 布式网络应 用中存在 的安全性 问题 ,利用x LMSM 密码 加密 ,x数 字签名和x 密钥管理等 MLML X 安全...
采用多Agent技术可 以很 好地解 决 以上 问题 。多Agent系统 是一 个集灵活性 、智能性和扩展性 关 .定 义如 下: I /一 等诸多优点于一身的 高级 系统 [41。 谈判策略是 自动 谈判所要研究的主要 内容 之一 。近年 一 ∑( , x ) ∑ 其中 U表示谈判的总效用;i表示不同的谈判议题;U。表 示...