Multi-Agent技术通过多个语言模型驱动的智能体协作,实现了复杂任务的高效分解与执行,成为当前生成式人工智能领域的重要发展方向。其核
还有一些机构发布的Agents,例如清华的AgentVerse,港大的OpenAgents等等,从侧面说明,Agent这个东西没什么特别高的技术门槛,如果效果不好,直接标数据SFT就行,产生价值的地方就是在应用上面,比如一些传统业务的降本增效,创新业务落地成爆款应用等等。
作者提出了ACC-Debate,一个基于 Actor-Critic 的学习框架,用于组建一个专门从事辩论的双智能体团队。ACC-Debate 在各种基准测试中都优于 SotA 辩论技术。 ACC-Debate框架联合训练双智能体团队通过迭代对话协作解决问题;该团队由一个演员-智能体组成,负责为给定任务提供答案,以及一个评论家-智能体,负责协助演员-智能体...
异构性:智能体可以有不同的类型、能力和角色,这使得MAS能够处理更加复杂和多样化的任务。 适应性:智能体能够根据环境变化调整自己的行为策略,以更好地应对不确定性和动态性。 应用领域 人工智能与机器人技术:在多机器人系统中,各个机器人作为智能体协同工作,例如在搜救任务中,不同功能的机器人可以分工合作,提高效率。
Manus 最大是亮点就是把其他大模型 后台运行的Deep Research 工作过程,在网页上通过虚拟机用所见即所得的方式呈现出来了。其实技术壁垒不是很高,而且虚拟机需要大量的硬件资源做支撑,没钱很难保持技术优势,算是现象级产品,下一步就是融资吧。 Manus从架构上来讲,是一种Multi-Agent(多智能体)架构,功能是能够将复...
1. 人工智能与机器人技术 项目示例:多机器人搜救系统 描述:在地震、火灾等灾难现场,使用多个自主机器人进行搜救任务。每个机器人配备传感器和通信设备,能够自主导航、避障,并与其他机器人共享信息。 智能体角色 : 搜索机器人:负责在废墟中寻找幸存者。 救援机器人:携带救援工具,一旦发现幸存者,立即展开救援行动。
Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术,通过将多个智能体(Agent)进行协调和合作,实现对复杂系统的有效控制。在电力系统中,每个Agent负责特定的控制任务,通过相互之间的信息交流和协调,实现系统级的控制和优化。Multi-Agent技术在电力系统中的应用,主要包括故障诊断、负荷分配、电压控制和暂态稳定控制等方面。 三、基于...
简介:多智能体系统(MAS)通过多个自主、交互式的智能体协同工作,能够更高效地解决复杂问题,提高系统的灵活性和鲁棒性。本文详细介绍了MAS的概念、特点及其在人工智能与机器人技术、经济与商业、交通管理、医疗健康和环境保护等领域的具体应用示例。 引言 在当今高度互联和复杂多变的世界中,单一的智能体或系统往往难以应...
自适应的通信和协调机制，Multi-Agent系统能够适应各种应用场景和挑战。总之，Multi-Agent系统依靠其独特的通信与协调机制，在复杂环境中展现出强大能力。通过研究ACL语言等通信技术，以及设计高效的协调策略，可以构建出更加智能、灵活和适应性强的Multi-Agent系统，从而解决现实世界中的复杂问题。
Manus 最大是亮点就是把其他大模型 后台运行的Deep Research 工作过程,在网页上通过虚拟机用所见即所得的方式呈现出来了。其实技术壁垒不是很高,而且虚拟机需要大量的硬件资源做支撑,没钱很难保持技术优势,算是现象级产品,下一步就是融资吧。 Manus从架构上来讲,是一种Multi-Agent(多智能体)架构,功能是能够将复...