还有一些机构发布的Agents,例如清华的AgentVerse,港大的OpenAgents等等,从侧面说明,Agent这个东西没什么特别高的技术门槛,如果效果不好,直接标数据SFT就行,产生价值的地方就是在应用上面,比如一些传统业务的降本增效,创新业务落地成爆款应用等等。
Multi Agent系统的关键技术与挑战 关键技术 MAS的关键技术包括Agent的感知与决策技术、通信与协作技术、冲突消解与协商技术等。感知与决策技术使Agent能够准确感知环境信息并做出合理决策;通信与协作技术使Agent之间能够有效地进行信息交换和协同工作;冲突消解与协商技术则解决Agent之间的资源竞争和目...
AgentFinish from langchain_core.messages import BaseMessage import operator from typing import TypedDic...
因此AI Agent 智能体足够重要,但也足够复杂,我这两年实践结论是,想开发出一个能够可靠稳定的 AI Agent 智能体应用实在太难了,大模型技术本身的复杂度,大模型推理的不确定性,响应速度性能问题等等,这些困难直接导致很多人对其望而却步,或是遇到问题无从下手。一般技术同学想要自己掌握 AI Agent 智能体着实很不容易!
然而,智能体数量和辩论轮次的增加会大幅提高辩论的token成本,从而限制多智能体辩论技术的可扩展性。为了更好地利用多智能体辩论在逻辑推理任务中的优势,本文提出了一种显著降低多智能体辩论token成本的方法。该方法涉及将所有智能体分成多个辩论组,智能体在各自的组内参与辩论,并在组间共享中期辩论结果。多个数据集的...
Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术,通过将系统分解为多个智能体,每个智能体具有局部信息处理和决策能力,并通过协调合作实现整体目标。在电力系统中,Multi-Agent技术可以应用于暂态稳定的控制,通过分散协调控制的方式,提高电力系统的稳定性和可靠性。 三、电力系统暂态稳定问题及挑战 电力系统的暂态稳定问题主要涉及到...
1. 人工智能与机器人技术 项目示例:多机器人搜救系统 描述:在地震、火灾等灾难现场,使用多个自主机器人进行搜救任务。每个机器人配备传感器和通信设备,能够自主导航、避障,并与其他机器人共享信息。 智能体角色 : 搜索机器人:负责在废墟中寻找幸存者。 救援机器人:携带救援工具,一旦发现幸存者,立即展开救援行动。
在当今LLM技术的推动下，多角色Agent（multi-agent）系统逐渐崭露头角，其通过整合LLM的归纳推理能力，实现了复杂任务的高效协同完成。相较于传统的单Agent（single-agent）框架，multi-agent更侧重于角色分配与合作，减少与用户的直接交互，以达成更复杂的任务目标。在构建multi-agent框架时，关键组件的增加...
本期播客邀请到创客松的评委代表们一起来聊一聊,从Agent到MultiAgent,从技术锤子走向应用落地,AI创业者们如何小步快跑,对自己的产品进行快速迭代?在推向市场过程中又会有哪些技术难题和发展挑战? 播客嘉宾 主持人:成晨 魔搭社区技术运营负责人 嘉宾: 中国人民大学高瓴人工智能学院 魏哲巍教授 ...
系统强调协调性，各Agent通过相互协作解决大规模复杂问题，采用信息集成技术将子系统信息整合，实现复杂系统的集成。这种集成不仅提高了整体性能，还能有效提升问题求解能力。在Multi-Agent系统中，Agent之间进行通信和协调，进行并行问题求解，从而显著提高问题解决效率。Agent的异质性和分布性，使得系统能够整合不...