还有一些机构发布的Agents,例如清华的AgentVerse,港大的OpenAgents等等,从侧面说明,Agent这个东西没什么特别高的技术门槛,如果效果不好,直接标数据SFT就行,产生价值的地方就是在应用上面,比如一些传统业务的降本增效,创新业务落地成爆款应用等等。
Multi Agent系统的关键技术与挑战 关键技术 MAS的关键技术包括Agent的感知与决策技术、通信与协作技术、冲突消解与协商技术等。感知与决策技术使Agent能够准确感知环境信息并做出合理决策;通信与协作技术使Agent之间能够有效地进行信息交换和协同工作;冲突消解与协商技术则解决Agent之间的资源竞争和目...
agent_outcome: Agent响应结果、AgentAction或AgentFinish实例。如果响应结果是AgentFinish，则应终止进程；...
从目前最大规模的无人机表演引出,搜索国内无人机集群表演的相关企业,分析其技术与产品,推测无人机集群表演的技术与实现方法,分析将multi-agent system用于无人机集群表演的可能性。 最大规模无人机表演 先看两个无人机表演视频。2021年6月15日晚,在深圳市龙岗区大运中心,将近5200架无人机组成编队表演庆祝建党一百...
多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)作为一种新兴的信息处理模式,通过多个自主、交互式的智能体协同工作,能够更高效地解决复杂问题,提高系统的灵活性和鲁棒性。MAS不仅在学术界引起了广泛关注,也在实际应用中展现出巨大的潜力。从人工智能与机器人技术到经济与商业,从交通管理到医疗健康,再到环境保护,MAS的应用...
Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术,通过将系统分解为多个智能体,每个智能体具有局部信息处理和决策能力,并通过协调合作实现整体目标。在电力系统中,Multi-Agent技术可以应用于暂态稳定的控制,通过分散协调控制的方式,提高电力系统的稳定性和可靠性。 三、电力系统暂态稳定问题及挑战 电力系统的暂态稳定问题主要涉及到...
Agent-tools: 单个Agent调用工具（通常为API或功能模块）完成特定功能，偏向任务执行和效率。核心区别之处...
结合大模型的技术演进趋势,从 zero-shot->one-shot->few-shot,从 Chain of thought->Tree of thought->Graph of thought,从 Single-Agent增强到Multi-Agent协同,Multi-Agent 在激发大模型能力的同时也带来了新的技术挑战,近期业界实践已发现,Multi-Agent 架构如果缺少合理的组织管理与协同沟通方法时,Multi-Agent ...
至此LLM 自对齐技术最新研究进展分享 系列文章到此就完结啦!Self-alignment 作为 AI 领域的一项前沿技术,其核心目标是通过减少人类干预,使大型语言模型(LLM)能够自我优化和调整,以更好地适应各种任务和指令。本系列文章综述了 Self-alignment 的两大实现途径:对齐 Pipline 数据合成和 Multi-agent 对齐。
以“Multi-Agent for X”为主题,共同探索多个Agent之间的通讯协作,模拟人类在社交、娱乐以及工作协同中的互动,希望能实现更加高效的人机协作模式。创客松共收到来自全球150+ 支创客团队报名,作品涵盖了游戏、工作/学习工具、情感陪护、AI创作等方面。 本期播客邀请到创客松的评委代表们一起来聊一聊,从Agent到Multi...