前沿模型如ChatGPT（John Schulman等人，2022年）、Gemini（Anil等人，2023年）、Opus（Anthropic，2024年...
Dashboard 提供了一个用户有好的交互界面,开发者可以在这个界面上监视正在运行的应用程序,并查看运行历史。 用户可以在 Dashboard 中查看和管理应用运行的历史记录,同时可以监控当前正在运行的Multi-Agent应用实例 在AgentScope Studio 中管理应用运行样例 对于正在运行中的应用,Studio 还提供了用户交互的功能,当运行的应...
智能体是系统的基本单元,负责感知环境、做出决策并执行行动;通信网络负责智能体之间的信息传递和交互;任务环境则是智能体所处的外部环境,包括物理环境和虚拟环境等。 Multiagent的应用场景与实例 Multi-Agent系统在多个领域都有广泛的应用前景。在运输和交通管理领域,Multi-Agent系统可以实现智能交...
【201】【勘误】分布式一致性控制算法实例 07:59 【202】多智能体系统 (Multi-Agent Systems, MASs) 一致性的分布式线性二次离散博弈方法 02:47 【203】独轮车机器人的有限时间一致性控制研究 01:51 【204】多智能体系统 (Multi-Agent Systems, MASs) 优化控制 00:22 【205】临界自适应动态规划算法在网...
【201】【勘误】分布式一致性控制算法实例 07:59 【202】多智能体系统 (Multi-Agent Systems, MASs) 一致性的分布式线性二次离散博弈方法 02:47 【203】独轮车机器人的有限时间一致性控制研究 01:51 【204】多智能体系统 (Multi-Agent Systems, MASs) 优化控制 00:22 【205】临界自适应动态规划算法在网...
简介:AgentScope作为一款全新的Multi-Agent框架,以高易用性和高可靠性为核心,支持纯Python编程,提供丰富的API服务和应用样例。通过基于Actor的分布式机制,实现复杂分布式工作流的集中式编程。本文将深入探讨AgentScope的背景、特点、应用实例及未来展望。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取100000...
要解决这个问题,您可以创建一个子图,它将从主 LangGraph 实例触发。这个子图将为每个并行执行任务保存自己的状态,来解决上述问题。 让我们定义 LangGraph 状态及其 agent。由于这个子图基本上是审查和修改研究草稿,这里将使用草稿信息定义状态: class DraftState(TypedDict): task: dict topic: str draft: dict ...
使用容器化技术和容器编排来管理和部署应用程序:使用容器(如 Docker )来打包和部署 AI Agents,确保它们在不同的环境中保持一致性,简化了 Agents 的部署(deployment)和扩展(scaling)(译者注:即增加或减少 Agents 实例的数量)过程。借助容器编排平台(如 Kubernetes )来管理 Agents 服务的整个生命周期,包括部署、扩展和...
agent(如下图)实例化并使用TLM连接driver、monitor和sequencer。 2023-06-01 09:05:33 基于多Agent的传感器管理系统 本文提出了一种传感器管理系统框架,给出了基于多Agent的解决方案。该结构通过多个Agent间的相互协商来实现传感器任务的分配,较好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基础上着重探讨各Agent之间的协调...
多代理(Multi-Agent)技术在电力系统控制中应用.pdf,· 电气与 自动化 · 廖恩荣 ·多代理(Muhi-Agent)技术在电力系统控制中的应用 多代理 (Multi-Agent)技术在 电力系统控制中的应用 廖恩荣 (南京高精传动设备制造集团有限公司,江苏 南京210012) 摘要:多代理系统理论是