还有一些机构发布的Agents,例如清华的AgentVerse,港大的OpenAgents等等,从侧面说明,Agent这个东西没什么特别高的技术门槛,如果效果不好,直接标数据SFT就行,产生价值的地方就是在应用上面,比如一些传统业务的降本增效,创新业务落地成爆款应用等等。
Multi Agent系统的关键技术与挑战 关键技术 MAS的关键技术包括Agent的感知与决策技术、通信与协作技术、冲突消解与协商技术等。感知与决策技术使Agent能够准确感知环境信息并做出合理决策;通信与协作技术使Agent之间能够有效地进行信息交换和协同工作;冲突消解与协商技术则解决Agent之间的资源竞争和目...
DeepSeek v3搭建Multi-Agent技术入门实战|DeepSeek v3+OpenAI Swarm技术实战共计6条视频,包括:1.DeepSeek v3多智能体开发实战、2.DeepSeek v3+Swarm技术实现思路介绍、3.DeepSeek v3接入Swarm代码实现等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
agent_outcome: Agent响应结果、AgentAction或AgentFinish实例。如果响应结果是AgentFinish，则应终止进程；...
多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)作为一种新兴的信息处理模式,通过多个自主、交互式的智能体协同工作,能够更高效地解决复杂问题,提高系统的灵活性和鲁棒性。MAS不仅在学术界引起了广泛关注,也在实际应用中展现出巨大的潜力。从人工智能与机器人技术到经济与商业,从交通管理到医疗健康,再到环境保护,MAS的应用...
Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术,通过将系统分解为多个智能体,每个智能体具有局部信息处理和决策能力,并通过协调合作实现整体目标。在电力系统中,Multi-Agent技术可以应用于暂态稳定的控制,通过分散协调控制的方式,提高电力系统的稳定性和可靠性。 三、电力系统暂态稳定问题及挑战 电力系统的暂态稳定问题主要涉及到...
结合大模型的技术演进趋势,从 zero-shot->one-shot->few-shot,从 Chain of thought->Tree of thought->Graph of thought,从 Single-Agent增强到Multi-Agent协同,Multi-Agent 在激发大模型能力的同时也带来了新的技术挑战,近期业界实践已发现,Multi-Agent 架构如果缺少合理的组织管理与协同沟通方法时,Multi-Agent ...
至此LLM 自对齐技术最新研究进展分享 系列文章到此就完结啦!Self-alignment 作为 AI 领域的一项前沿技术,其核心目标是通过减少人类干预,使大型语言模型(LLM)能够自我优化和调整,以更好地适应各种任务和指令。本系列文章综述了 Self-alignment 的两大实现途径:对齐 Pipline 数据合成和 Multi-agent 对齐。
在复杂多变的电网环境中,单点或单层控制方法已无法满足系统暂态稳定性的要求。近年来,Multi-Agent技术以其自组织、自协调和鲁棒性强的特点,在电力系统的暂态稳定控制中得到了广泛的应用。本文旨在探讨基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制技术,以期提高电力系统的稳定性和可靠性。 二、Multi-Agent技术在电力...
模块一:AI Agent 智能体技术原理篇 全面拆解 AI Agent 智能体技术原理,深度掌握 AI Agent 智能体三大能力及其运行机制。 模块二:AI Agent 智能体应用开发实战篇 深度讲解 AI Agent 智能体技术选型及开发实践,学会开发 AI Agent 智能体核心技术能力。