广义的Agent（一般译为智能代理）包括人类、物理世界中的机器人和信息世界中的软件机器人；狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人。它是以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算程序。简介 定义 MultiAgents（多重智能代理）技术 主动 ——包含两层意思：①主动适应，即在完成操作过程中，可自动获得关于操作...
AutoGen设计了一个通用ConversableAgent类，它们能够通过交换消息来相互对话以共同完成任务。Agent可以与其他Agent进行通信并执行操作，不同的Agent在收到消息后执行的操作可能有所不同。AutoGen中包含两种Agent和一种Manager，通过相互协作，一起处理问题。AssistantAgent的主要作用是作为中枢大脑提供理解、分析；UserProxyAgent...
Single-Agent很容易产生知识盲区和认知偏差,从而在面临新的情景时无法作出前瞻性的正确决策,导致决策失误。 其次,即便是当下最先进的Single-Agent,其可用的算力资源和计算能力在物理层面仍有明确的上限,无法做到无限扩展。一旦面临极其错综复杂、计算量密集的任务,Single-Agent无疑会遭遇算力瓶颈,无法高效完成处理,性能将...
最近看了一些multi-agent协同框架,这里谈一谈我的个人感受,Agent刚开始出现的时候,代表性的是AutoGPT, BabyAGI(主张一个agent来调用工具来解决复杂的任务),代表方法是ReACT,总体上强调的是Agent使用工具的能力。后面出现了Multi-Agent(这个概念应该是借鉴的强化学习里面的Multi-agent),侧重角色扮演(通过写prompt给Agent...
我们基于Multi-Agent技术研发了手术沙盒系统SurgBox和手术AI助手Surgery Copilot,展示了Multi-Agent LLMs在模拟医疗角色、交互和决策制定中的潜力,并指出了在临床手术领域应用LLMs的差距。本研究提出的SurgBox手术沙盒系统和Surgery Copilot手术AI助手,旨在通过沉浸式模拟和实时手术支持来填补这一空白,提高外科手术的认知表...
LangChain表达式语言不适合描述循环(循环)，但通过使用LangGraph，可以描述和引入Agent所需的循环。开始之前...
Multi-Agent 的范式是 Web3 助力 AI 的绝佳角度,已经有不少 Web3 开发团队正在这些方面投入研发提供解决方案。 AI Agent 和 Multi-Agent 系统通常需要大量的计算资源来进行复杂的决策和处理任务。Web3 通过区块链和去中心化技术,可以构建去中心化的算力市场,使得算力资源可以在全球范围内更加公平和高效地分配和利用...
今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Multi-Agent ,即“多代理”技术 。 Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Multi-Agent ,即“多代理”技术 。 众所周知,AI Agent 已经成为生成人工智能应用程序的重要组成部分。然而,为了能够有效地与复杂环境进行互动,这...