在写入MongoDB时使用aggregate和sum的方法如下: 1. 首先,确保你已经连接到MongoDB数据库,并选择了要写入的集合。 2. 使用aggregate操作符来对集合中的文档进行聚...
一、group与sum的概念 1.知识储备:聚合与管道# 1.1 MongoDB 聚合:# MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 介绍一下聚合的中的一些表达式方法: 表达式描述实例 $sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_...
db.nor_col.aggregate({$group:{_id:"$name",counter:{$sum:1},age_sum:{$sum:"$age"}}}) 结果: { "_id" : "liu2", "counter" :1, "age_sum" :21} { "_id" : "liu", "counter" :1, "age_sum" :21} { "_id" : "yang", "counter" :1, "age_sum" :21} { "_id" : ...
{$group: { _id:"$tag", count: {"$sum": 1 } } }]) $project 修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 db.detail10.aggregate([{$match: { name:'央视新闻',date:'2020-10-08',tag:{'$in':['视频','直播']}} },{$group: { _id...
一、聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg() 语法: db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道:管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入,比如,ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理...
db.test.aggregate([ { $group:{ _id:null, //null表示不作任何分组 count:{$sum:1} } } ]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2)查询test集合中所有size键中值的总和 相当于sql语句:select count(size) as totalSize from test db.test.aggregate([ ...
其实,MongoDB 实现了一个非常强大的 aggregate 聚合操作命令: collection.aggregate([阶段1, 阶段2, 阶段3, ..., 阶段N]) 聚合操作可包含 0 个、1个或者多个阶段,前一个阶段的输出是后一个阶段的输入,通过一条聚合流水线完成从原始数据到最终数据的转换。 有了聚合操作,我们就可以充分利用其中各阶段的配合与...
DBObject group=newBasicDBObject(“$group”,groupFields);//放到管道中将这些节点运算符运算起来AggregationOutput output=coll.aggregate(match,group);//AggregationOutput 类有getCommandResult(),返回运行结果,结果是CommandResult,可以查看到。 mapreduce在mongodb中同样可以聚类,采用的是javascript作为查询语言,但是不...
db.sales.aggregate([ { $group: { _id: null, totalQty: { $sum: '$quantity' }, }, }, { $project: { _id: 0 } }, ]); [ { totalQty: 185 } ] 示例二:分组汇总 以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总: db.sales.aggregate([ { $group: { _id: '$item', totalQty...
db.orders.aggregate( [ { $group: { _id: "$cust_id", count: { $sum: 1 } } }, { $match: { count: { $gt: 1 } } } ] ) 类似mysql: SELECT cust_id, count(*) FROM orders GROUP BY cust_id HAVING count(*) > 1 6.对每个唯一的cust_id和ord_date分组,计算价格总和,并只返回pr...