2.由于sum后面跟的是1的值,那么sum在遍历每一个group组合的成员时,或者说sum在遍历变量领域的每一个成员的时候,由于这个变量领域里的值都是1,它每遍历到一个变量(表里的每条符合条件的记录)都会进行加1操作,此时由于group本身只有一个,就是一整个表中符合条件的所有记录,那么sum遍历整个表的每一条符合条件的记...
我可以做普通的group by和sumtogether.But怎么做avg distinct和count distinct?我使用的是mongodb 3.2版 我认为这不需要$group阶段,你可以使用$setUnion和$size,$avg运算符, $lookupwithuserlogscollection $project显示必填字段,并根据您的条件筛选userlogs $project从userlogs获取统计信息使用$size获取日志总数使用$sum...
在MongoDB中,虽然没有像传统关系型数据库中的UNION和Group By with sum这样的操作,但可以通过使用聚合管道和聚合操作来实现类似的功能。 聚合管道是MongoDB中用于处理数据的强大工具,它允许我们对数据进行多个阶段的处理和转换。在这个问题中,我们可以使用聚合管道来实现UNION和Group By with sum的功能。 首先,...
db.collection_name.mapreduce( function(){emit(<this.field1>, <this.field2>)}, function(key,values){return array.sum(values)}, {query:{<field>}, out:<resultname">} ) 说明: function(){emit(<this.field1>, <this.field2>)},把集合对应的字段<field1><field2>进行map操作 function(key,...
},initial:{sum:0,cnt:0}, finalize:function(result) { result.avg=result.sum/result.cnt;//求平均 } }) 2 aggregate 2.1 定义 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果 基本语法: db.collection.aggregate(docment); ...
group mongodb 某个字段 mongodb group by count 根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令。 其中,count、distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum、average、max、min),就需要通过mapReduce来实现了。 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation ...
group + count、sum、max 来自 MongoDB 聚合 | 菜鸟教程www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html 下列操作: db.test.aggregate([ {$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}, total_like : {$sum : "$likes"} , max_like : {$max : "$likes"}}} ]) 类似于:...
MongoDB聚合“group”,子数组中有“max”字段 首先使用Compass,然后需要将其转换为PHP库。 到目前为止,我有一个第1阶段,它使用$match过滤两个字段上的文档: comp.id (sub-document / array) playerId 代码是:$match(来自drop-down) { "comp.id" : ObjectId('607019361c071256e4f0d0d5'),...
在mongodb聚合操作的时候我们一般是通过一个字段或者多个字段作为聚合条件来完成的, 如上面的例子就是首先match作为想要聚合的范围,sort排序,group就是聚合的条件(上面的例子的统计条件是appname和platform)。 此外也可以使用push、first等来将合并的数据的其它字段显示出来,跟mongodb自带的聚合方式区别不大。
foreach ($indexby as $key => $value) { $a['$group']['_id'][$value] = '$' . $value; } $a['$group']['sum']['$avg']['$divide'] = [['$sum'=>'$order2'],['$sum'=>['$add'=>['$order1','$order2']]]; $...