在写入MongoDB时使用aggregate和sum的方法如下: 1. 首先,确保你已经连接到MongoDB数据库,并选择了要写入的集合。 2. 使用aggregate操作符来对集合中的文档进行聚...
MongoDB中的Aggregate是一个用于数据聚合的强大工具,它允许我们对数据集进行分组、筛选、投影和计算等操作。其中,$sum操作符用于在日期之间添加值。 $sum操作符用于计算指定字段的总和,可以在聚合管道中使用。当涉及到日期字段时,可以使用$sum操作符计算在日期范围内的数值总和。 以下是MongoDB的$sum操作...
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: {day: {$dayOfYear:"$date"},year: {$year:"$date"} }, totalAmount: {$sum: {$multiply: ["$price","$quantity"] } }, count: {$sum:1} } } ] ) 操作返回以下结果: {"_id": {"day":46,"year":2014},"totalAmount":150,"count":2} ...
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 1. 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 1. 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合...
以下就是我在使用Codeigniter的MongoDB扩展时,添加的一个扩展 就是使用MongoDB的Aggregate实现Mysql中的Sum方法 /* Controller.php */$option=array(array('$match'=>array('match_1'=>'value_1','match_2'=>'value_2') ),array('$group'=>array('_id'=>null,'sum_1'=> ['$sum'=>'$amount_1'...
按照group 的条件, 满足一条就加1, db.getCollection('user_login_info').aggregate( [ {$project:{account_id:"$account_id",login_time:{$mod: [ &quo
MongoDB 官方文档中的 aggregate 例子当中的 $sum: 1 , 这里的 1 起什么作用?,按照group的条件,满足一条就加1,db.getCollection('user_login_info').aggregate([{$project:{account_id:"$account_id",login_time:{$mod:["$create_time",100000
无奈之下,只好翻阅文档,写下此 CI MongoDB 扩展,以便已之需! /* Controller.php */$option=array(array('$match'=>array('match_1'=>'value_1','match_2'=>'value_2')),array('$group'=>array('_id'=>null,'sum_1'=>['$sum'=>'$amount_1'],'sum_2'=>['$sum'=>'$amount_2'],'...
按照 group 的条件, 满足一条就加1, 也就是count是 group中 每种 zipcode 的数量 ...
aggregate([ {$match:{user: 'xiaoming', info:{$regex:'wrong'}}}, {$group:{_id:null, count:{$sum:1}}} ]) 用上面这个来统计xiaoming带有wrong的文档数量,结果 {"_id": null, "count": 2299999 } 耗时30s-40s。user、info、user+info三种索引都尝试过,速度都没有提升baidu、google查到‘带条...