一、 聚合aggregate 聚合(aggerate)主要用于计算数据,类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。 方法:db.stu.aggergate({管道:{表达式}}),如图: 二、管道...
>db.article.aggregate( [ { $match: {"title":"MongoDB Aggregate"} }, { $unwind:"$tags" } ] ).pretty() { "_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570") "title":"MongoDB Aggregate", "author":"liruihuan", "tags":"Mongodb", "pages": 5, "time": ISODate("2017-04-09T11:42...
使用嵌套的$unwind(见下文)可以得到所需的结果,但我需要在原始文档中添加一个字段。 db.collection.aggregate([ { $unwind: "$result.events" }, { $unwind: "$result.events.amount" }, { $addFields: { amount_sum: { $sum: { $toInt: { $last: "$result.events.amount" } } } } }, { $gr...
),array('$group'=>array('_id'=>null,'sum_1'=> ['$sum'=>'$amount_1'],'sum_2'=> ['$sum'=>'$amount_2'],'sum_3'=> ['$sum'=>'$amount_3'] ) ) );$result=$this-> mongo_db ->aggregate('collection',$option);/* Mongo_db.php */publicfunctionaggregate($collection,$optio...
MapReduce 功能强大,但是它的复杂度和功能一样强大,那么很多时候我们需要 MapReduce 的功能,可是又不想把代码写的太复杂,所以从 Mongo 2.x 版本之后开始引入了聚合框架并且提供了聚合函数:aggregate() 。 4.7.5.1、 $group “ $group ” 主要进行分组的数据操作。
中文: 1. $project 中可以使用最多4个表达式,用于投影新的字段或者重新定义现有字段。 2. $project 可以用于添加、删除、重命名、重新定义字段,以及计算新的字段。 3. $...
You can use aggregate functions:AVG, SUM, MIN, MAX,and others. Data typesCopy heading link You can use: String, Integer, Float, Boolean NULL, NAN, INFINITY Arrays and maps FunctionsCopy heading link You can use all availableMongDB functionsexceptmap, reduce, filter,andlet. ...
(92500)}//$group下面的$match过滤结果集,相当于havingdb.log.aggregate([{$match:{Switch:2}},{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},docs:{$sum:"$DocCount"}}},{$match:{count:{$gte:10}}}]);db.user.aggregate([{"$group":{"_id":{sex:1},qty:{$sum:1},}},{"$match":{"qty"...
无奈之下,只好翻阅文档,写下此 CI MongoDB 扩展,以便已之需! /* Controller.php */$option=array(array('$match'=>array('match_1'=>'value_1','match_2'=>'value_2')),array('$group'=>array('_id'=>null,'sum_1'=>['$sum'=>'$amount_1'],'sum_2'=>['$sum'=>'$amount_2'],'...
("$sum",1))); AggregationOutput aggregate = collection.aggregate(match,group); CommandResult commandResult = aggregate.getCommandResult(); long result=0L; double status=(Double)commandResult.get("ok"); if(status==1){ BasicDBList dbList =(BasicDBList)commandResult.get("result"); if(db...