MongoDB中聚合(aggregate)主要用于统计数据(比如统计平均值( sum) ,最大最小( max)等分组函数),并view计算后的统计结果。由于方便学习下面语句中省略的表达式我都写出来。 aggregate() 方法的使用 如何应用这个方法,首先我们还得了解方法的主要层级关系,我列出了一个图如下: 1、 match 条件关系定义一个 and(或条...
>db.sales.aggregate([ { $group:{ _id:{month:{$month:"$date"},day:{$dayOfMonth:"$date"},year:{$year:"$date"}}, averageQuantity:{$avg:"$quantity"}, count:{$sum:1} } } ]) 结果: { "_id" : { "month" : 4, "day" : 4, "year" : 2014 }, "averageQuantity" : 15, "...
1、db.collection.aggregate() 可以用多个构件创建一个管道,对于一连串的文档进行处理。这些构件包括:筛选操作的match、映射操作的project、分组操作的group、排序操作的sort、限制操作的limit、和跳过操作的skip。 2、db.collection.aggregate()使用了MongoDB内置的原生操作,聚合效率非常高,支持类似于SQL Group By操作的...
5、db.collection.aggregate()方法可以返回一个指针(cursor),数据放在内存中,直接操作。跟Mongo shell 一样指针操作。 6、db.collection.aggregate()输出的结果只能保存在一个文档中,BSON Document大小限制为16M。可以通过返回指针解决,版本2.6中后面:DB.collect.aggregate()方法返回一个指针,可以返回任何结果集的大小。
GROUP BY cust_id 4.对每一个唯一对cust_id和ord_date分组,计算price总和,不包括日期的时间部分 db.orders.aggregate( [ { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id", ord_date: { month: { $month: "$ord_date" }, day: { $dayOfMonth: "$ord_date" }, ...
8 Answers Sorted by: 16 I'm not an expert on CET and its relation to UTC, but the following code (for the shell) should do a proper conversion (adding an hour) to a MongoDB date type: db.dates.aggregate( {$project: {"tDate":{$add: ["$tDate", 60*60*1000]}, "event...
下面我们来使用一下group管道,虽然我们设计了在dep下添加users的array,但是我们也在user中添加了dep的映射,我们通过dep来分组统计一下部门下面来看使用group进行统计,这个需要在user这个document中查询 db.user.aggregate([{$group:{_id:'$dep.name',count:{$sum:1}}}]) ...
那么在MongoDB里,有3种聚合方法:group、aggregate和mapReduce //2.6版本aggregate方法db.new_result.aggregate( {$group: {_id: {year: {$year:"$LastUpdate"},month: {$month:"$LastUpdate"},day: {$dayOfMonth:"$LastUpdate"} },totalTime: {$sum:"$TranslateFields"} ...
I'm trying to aggregate with the group operator and multiples values I made this query in MongoDB : db.Modules.aggregate([{$group: {_id: {"module":"$module","host":"$host"},"status":{$last:"$status"}}}]) I use package : go.mongodb.org ...
那么在MongoDB里,有3种聚合方法:group、aggregate和mapReduce //2.6版本aggregate方法db.new_result.aggregate({ $group: { _id : {year: { $year:"$LastUpdate"},month: { $month:"$LastUpdate"},day: { $dayOfMonth:"$LastUpdate"} },totalTime: { $sum:"$TranslateFields"} ...