db.users.aggregate([ { $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } } ]); 1. 2. 3. 4.$sort:排序文档 作用:对输入文档进行排序。 语法: { $sort: { <field1>: <1 or -1>, <field2>: <1 or -1>, ... } } 1. 示例:按年龄降序排序用户: db.users.aggregate([ { $sort...
使用下面的脚本创建matrices集合: db.matrices.insertMany([ { matrix: [[1, 2], [2, 3], [3, 4]] }, { matrix: [[8, 7], [7, 6], [5, 4]] }, ]) 1. 2. 3. 4. 要计算这个集合中每个 3x2 矩阵的转置,可以使用下面的聚合运算:。 db.matrices.aggregate([{ $project: { _id: fa...
= mongoTemplate.aggregate(aggregation, Review.class, ApplicationDTO.class); return groupResults.getMappedResults(); } 在mongodb聚合操作的时候我们一般是通过一个字段或者多个字段作为聚合条件来完成的, 如上面的例子就是首先match作为想要聚合的范围,sort排序,group就是聚合的条件(上面的例子的统计条件是appname和...
.lte(req.getEndTime())), Aggregation.group("createUserId").count().as("count"), Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "count") ); AggregationResults<ExportExcelResourceListDto> aggregate = mongoTemplate.aggregate((TypedAggregation<?>) agg, ExportExcelResourceListDto.class); return aggregate.get...
import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.AggregateIterable; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import org.bson.Document; import java.util.Arrays; public class MongoDBGroupByExample { public static void main(String[] args) { // ...
mongodb: db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([ {$group:{"_id":{"_id":"$accountId","status":"$status"},"count":{"$sum":NumberInt(1)},"statusSum":{"$sum":"$status"},"codeAvg":{"$avg":"$fnCode"},"codeMax":{"$max":"$fnCode"},"codeMin":{"$min":"$fnCo...
let: <document> // Added in MongoDB 5.0 } aggregate的stage操作符 常用的stage操作符 $match: 匹配过滤 $group: 分组 $project: 标记输出文档的的字段,_id字段默认输出 $unwind:将文档中的数组拆分成各个字段 $skip: 跳过多少字段 $limit: 限制输出文档数量 ...
db.zips.aggregate([ { "$group": { "_id": "$state", "total": { "$sum": 1 } } }, { "$match": { "total": { "$gt": 100 } } } ]) 本文由传智教育博学谷 - 狂野架构师教研团队发布,转载请注明出处! 如果本文对您有帮助,欢迎关注和点赞;如果您有任何建议也可留言评论或私信,您的支...
第一步 导入静态类 import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.group; import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.match; import static org.sp ...
``` 在这个例子中,我们使用getMappedResults()方法获取聚合结果,返回一个AggregateResult对象列表,表示聚合计算结果。 综上,通过使用Java代码实现Mongo聚合的两个group条件,我们可以对数据进行多次分组和计算,非常方便并且灵活。同时,我们还可以通过定义结果类型的类,保存聚合计算的结果,使得查询结果更加直观和易于理解。...