我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图当 信噪比达到14dB时,只有MMSE-SIC能够达到10- 4以下的误码率,而线性信号检测算法MRC、 ZF、MMSE都不能达到较好的接收检测性能。
关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。 串行干扰抵消算法是一种非线性检测算法。SIC的基本思想是在对多个符号进行检测与估计时,如果能先对某个符号进行检测与估计解出这个符号,则在解另一个符号时可...
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下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrt Nt=4;Nr=Nt;N=int(1e5)SNRs=np.arange(-10,30,2)BERs_MMSE=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_...
关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。 串行干扰抵消算法是一种非线性检测算法。SIC的基本思想是在对多个符号进行检测与估计时,如果能先对某个符号进行检测与估计解出这个符号,则在解另一个符号时可...
MIMO MMSE SIC 迫零逐次消除检测算法, 视频播放量 1265、弹幕量 0、点赞数 27、投硬币枚数 25、收藏人数 26、转发人数 3, 视频作者 乐吧的数学, 作者简介 ,相关视频:MIMO ZF SIC 迫零逐次消除检测算法,MIMO 检测中 zero forcing 算法的思想,MIMO ZF MMSE 思想的探讨和对
代价函数最小均方误差选择规则误码率针对多输入多输出空间多路复用系统,提出了一种基于代价函数和排序模式的多个并行分支的最小均方误差连续干扰消除检测器;具体而言,设计了选择规则来选择代价函数性能最好的分支,并通过利用不同的检测排序模式使得每个分支中的SIC算法按照信号干扰噪声比由高到低来检测信号,从而实现完全...
% MMSE-SIC dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h_mmse_sic,rx,sigma,index); % ZF_SIC dec4((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_zfsic(tx,G,r_zf_sic,h_zf_sic,rx,index); % OSIC dec5((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_osic(tx,r_osic, h_osic,p0,g...
简介:MIMO系统Vblast检测算法误码率matlab仿真,对比了zf,mmse,mmse-sic,zf-sic,osic 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻,针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给...
窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法