1,1)ax.semilogy(SNRs,BERs_MMSE,label="MMSE")ax.semilogy(SNRs,BERs_MMSE_SIC,label="MMSE_SIC")ax.legend()ax.grid(b=True, which=&#
关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。 串行干扰抵消算法是一种非线性检测算法。SIC的基本思想是在对多个符号进行检测与估计时,如果能先对某个符号进行检测与估计解出这个符号,则在解另一个符号时可...
下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算 法的检测性能仿真结果。系统采用调制方式为BPSK,信道为瑞丽衰落信道,噪声为独立同 分布加性高斯白噪声。我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图...
MIMO MMSE SIC 迫零逐次消除检测算法, 视频播放量 1265、弹幕量 0、点赞数 27、投硬币枚数 25、收藏人数 26、转发人数 3, 视频作者 乐吧的数学, 作者简介 ,相关视频:MIMO ZF SIC 迫零逐次消除检测算法,MIMO 检测中 zero forcing 算法的思想,MIMO ZF MMSE 思想的探讨和对
逐次消除算法SIC通过迭代过程逐步消除信号中的干扰，提高信号质量。以4根发射天线和4根接收天线为例，SIC算法将依次估计并消除每一根发射天线发送的数据，从而改善整体接收性能。算法步骤如下：首先，利用MMSE算法计算出发送数据中的一份，具体为第四根发射天线的发送数据。这一过程可以通过矩阵乘法和求逆运算...
窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法
预处理以平衡用户间干扰和噪声干扰的影响,继而在接收端运用检测性能优异的MMSE-SIC算法来进一步减轻信号中的干扰,从而达到提升系统容量的目的.实验结果表明,这种将RZF预编码与MMSE-SIC检测相结合的改进算法,在用户间干扰较大时具有较好的适用性,且在完全已知和未完全已知信道状态信息情况下的频谱效率均优于传统RZF算法....
1.简述意义 在我进行课程仿真时候,我发现网上针对串行干扰抵消算法的中文内容还是比较少的,因此我个人想将看完文章后自己的理解写上来,希望对一些同学有点帮助,串行干扰抵消算法还是很经典的,它不仅可以用于解调多发射天线的内容,而且它也可以用于上行时隙的多用户检测,所以说它是比较经典的,下面我就大概叙述一下这次...
兄弟，已经有篇论文发给你了309204802@qq.com 发件人是pjmklh@163.cm 希望能帮到你 ...
a通过双迭代,通过几次后端迭代可以充分改善输入SIC、mmse均衡器的软信息,减少前端迭代次数,减小了因次优算法带来的性能失真,加快了收敛速度。实验仿真表明双迭代算法很好的克服了在调制和信道记忆长度很大时,超格的状态数太多的不利条件下的缺点。 Through the double iteration, through several rear end iterations may...