Nt=4;Nr=Nt;N=int(1e5)SNRs=np.arange(-10,30,2)BERs_MMSE=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_SIC=np.zeros(np.size(SNRs));x_hat_SIC=np.zeros([Nt,1])forkkinrange(0,len(SNRs)):snr=SNRs[kk]Pnoise=1/10**(snr/10)NerrorMMSE=0NerrorMMSE_SIC=0foriiinrange(1,N):#c = randi(...
步骤四:用新生成的Y(1)和H(1), 重复步骤一来估计x3。 下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrtNt=4;Nr=Nt;N=int(1e4)SNRs=np.arange(-1...
三.算法仿真分析 下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算 法的检测性能仿真结果。系统采用调制方式为BPSK,信道为瑞丽衰落信道,噪声为独立同 分布加性高斯白噪声。我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显...
文章目录 大规模MIMO上行链路多用户检测1.多用户检测技术概述1.1多用户检测技术的由来及优势 1.2多用户检测的目标及分类2.多用户检测系统模型3. 最大似然检测算法4...(SIC)串行干扰消除的基本思想是首先检测出某一天线的信号,然后从接收信号中抵消这一发送天线信号造成的干扰,逐层迭代,最后完成整个信号矢量的检测。...
逐次消除算法SIC通过迭代过程逐步消除信号中的干扰，提高信号质量。以4根发射天线和4根接收天线为例，SIC算法将依次估计并消除每一根发射天线发送的数据，从而改善整体接收性能。算法步骤如下：首先，利用MMSE算法计算出发送数据中的一份，具体为第四根发射天线的发送数据。这一过程可以通过矩阵乘法和求逆运算...
MIMO MMSE SIC 迫零逐次消除检测算法, 视频播放量 1440、弹幕量 0、点赞数 30、投硬币枚数 27、收藏人数 29、转发人数 3, 视频作者 乐吧的数学, 作者简介 请到此查找资料:https://github.com/taichiorange/leba_math,相关视频:MIMO 检测中 zero forcing 算法的思想,MIMO
ZF均衡算法是一种根据峰值失真准则推导而来的线性均衡算法。将OFDM系统接收端的频域输出方程组用矩阵表示为 Y=HX+W 其中W为加性高斯白噪声。为了得到发送端的发送信号X,最简单的实现方法是将Y乘以矩阵的 逆,即: ZF算法有个很大的缺点,没有对噪声进行消除,反而会放大噪声,当信噪比比较低时,性能会非常不好。
【次优检测算法是指计算复杂度远小于ML检测算法而误码率性能又不... 线性检测算法4.1最大比合并检测算法4.2迫零检测算法4.3 线性最小均方误差检测算法5.干扰抵消多用户检测 5.1 串行干扰消除检测算法(SIC) 5.2 并行干扰消除检测算法(PIC Chapter 3 大规模MIMO空分多址传输...
窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法
简介:MIMO系统Vblast检测算法误码率matlab仿真,对比了zf,mmse,mmse-sic,zf-sic,osic 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻,针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给...