我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图当 信噪比达到14dB时,只有MMSE-SIC能够达到10- 4以下的误码率,而线性信号检测算法MRC、 ZF、MMSE都不能达到较好的接收检测性能。
下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrt Nt=4;Nr=Nt;N=int(1e5)SNRs=np.arange(-10,30,2)BERs_MMSE=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_...
步骤四:用新生成的Y(1)和H(1), 重复步骤一来估计x3。 下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrtNt=4;Nr=Nt;N=int(1e4)SNRs=np.arange(-1...
逐次消除算法SIC通过迭代过程逐步消除信号中的干扰,提高信号质量。以4根发射天线和4根接收天线为例,SIC算法将依次估计并消除每一根发射天线发送的数据,从而改善整体接收性能。算法步骤如下:首先,利用MMSE算法计算出发送数据中的一份,具体为第四根发射天线的发送数据。这一过程可以通过矩阵乘法和求逆运算...
逐次消除算法 SIC,是按照某种顺序,逐个估计,估计出来的数据后,再把这个发送的数据,通过信道系数的作用后,从接收的数据 Y 中减除掉。而优化的 SIC ( Optimiazed SIC, OSIC) 是按照某种最优准则来设计逐个估计的顺序。 比较直观的理解,是接收到的某个信号比较强,那我们就应该优先估计那个信号。
dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h_mmse_sic,rx,sigma,index); % ZF_SIC dec4((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_zfsic(tx,G,r_zf_sic,h_zf_sic,rx,index); % OSIC dec5((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_osic(tx,r_osic, h_osic,p0,g1,index,sigma...
一种MIMO-MMSE-SIC-HARQ通信系统,包括发射机和接收机,其中所述发射机包括编码调制器,所述编码调制器包括:分段单元,适于将发射天线数据流分段为两个或两个以上的子数据流,CRC编码器,适于对所述子数据流进行比特校验编码和打孔;交织器,适于对编码数据流进行交织;调制器;所述接收机包括:信道质量测量器,适于测量并...
mimo检测算法zf.zf-sic,mmse,mmse-sic性能曲线的matlab仿真,实测可用 资源文件列表 code2.m , 4678 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 荒川之主 粉丝- 0 关注- 0 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: IP网络协议的深度讲解 posted @ 2025-03-05 10:29 荒川之主 阅读(0) 评论(0) 编辑 ...
多用户检测系统模型 3. 最大似然检测算法 4...(SIC) 串行干扰消除的基本思想是首先检测出某一天线的信号,然后从接收信号中抵消这一发送天线信号造成的干扰,逐层迭代,最后完成整个信号矢量的检测。在干扰消除过程中,前一级的检测性能直接影响到后一级检测的智能...
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