%ZF det_zf = G*R(:, ijk); dec1((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_demod(det_zf.',index).'; %MMSE det_MMSE=G1*R(:, ijk); dec2((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_demod(det_MMSE.',index).'; % MMSE-SIC dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h...
关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。 串行干扰抵消算法是一种非线性检测算法。SIC的基本思想是在对多个符号进行检测与估计时,如果能先对某个符号进行检测与估计解出这个符号,则在解另一个符号时可...
关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。 串行干扰抵消算法是一种非线性检测算法。SIC的基本思想是在对多个符号进行检测与估计时,如果能先对某个符号进行检测与估计解出这个符号,则在解另一个符号时可...
通过排序的连续干扰消除(Ordered Successive Interference Cancellation,OSIC)方法可以改善线性检测方法的性能,而不会显著提高复杂度。它采用一组线性接收机,每个接收机检测并行数据流中的一个流,在每个阶段能够成功的从接收信号中删除检测出的信号成分。即在每个阶段将检测出来的信号从接收信号中减去,使得用于后续阶段的剩余...
它采用一组线性接收机,每个接收机检测并行数据流中的一个流,在每个阶段能够成功的从接收信号中删除检测出的信号成分。即在每个阶段将检测出来的信号从接收信号中减去,使得用于后续阶段的剩余信号具有更少的干扰。如下图给出4个空间数据流的OSIC信号检测过程。
假设发送天线之间、接收天线之间完全不相关,且发送的数据也互相独立。V-BLAST系统中接收天线的个数一般要大于或等于发送天线的个数。关于接收机检测与估计的方法,最直接的最大似然估计在MIMO信道中可直接采用线性检测(按照ZF或MMSE准则),也可采用非线性的干扰抵消检测(如串行干扰抵消SIC)。
7、MMSE检测性能对比横向比较:ZF-SIC 检测算法与MMSE-SIC 检测算法的比较由于绝大多数时候接收机用的是带有干扰抵消的检测算法,尤其是当信道环境比较复杂时。所以只比较了带有排序干扰抵消的ZF 检测和MMSE 检测的性能。如图 3,在相同的信道条件下,MMSE-SIC 检测比ZF-SIC 检测性能好,当信噪比较大时,MMSE-SIC 检测...
MIMO的各种接收机检测算法,如ZF,MMSE,SIC,QR分解,MRC以及IRC各有什么特点,适用于何种场景? MMSE-SIC算法是什么,原理,具体实现方法,越详细越好。 【请教】TD联合检测算法MMSE和ZF 更多MMSE 相关问答相关资料下载 关于OFDM中MMSE信道估计算法的Matlab仿真(附资源下载) 【paper】OFDM 系统基于自适应定阶的 MMSE 信道...
基于SIC 的 Turbo 均衡算法: ck = σ ( σ I + HVk H + ( σ -vk ) Hss H ) 2 x 2 ω N σ 2 x σ 2ω +Eh σ 2x H Hs 。 2. 2 FSE 工作流程 2 x H H (6) -1 Hs v = 0,∀k k = 假设只保存了 2 倍下采样时的偶数抽头的序 列,则接收信号表示为: = x^ 2n = r...
基于MRC,ZF,MMSE,ZF-SIC,MMSE-SIC算法实现MIMO接收性能检测,绘制误比特率～接收天线数曲线 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 & ...