首先,MMCV-Full是一个全面的计算机视觉库,提供了丰富的算法和工具,用于图像处理、目标检测、图像分割等任务。它支持多种深度学习框架,如PyTorch和TensorFlow,方便用户在不同框架之间切换。对于初次接触计算机视觉的研究者或开发者,MMCV-Full是一个很好的起点。在安装MMCV-Full时,推荐使用pip命令进行安装。例如,要安装最新...
就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
importnumpyasnpimporttorchfrommmcv.opsimportbox_iou_rotateddefcheck_installation():"""Check whether mmcv-full has been installed successfully."""np_boxes1=np.asarray([[1.0,1.0,3.0,4.0,0.5],[2.0,2.0,3.0,4.0,0.6],[7.0,7.0,8.0,8.0,0.4]],dtype=np.float32)np_boxes2=np.asarray([[0.0,2....
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,和 Windows 10 mmcv-full 1.3.6 安装记录,本以为可以安享一段时间宁静,突然发现1.3.6训练有问题,重新安装了mmcv-full 1.3.9,本文记录安装过程。 环境记录 Win 11 专业版 Python 3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 470.14 CUDA 11.1...
安装mmcv-full 这里我执行了 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 官方给出的命令如下: pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cuda_version}/{torch_version}/index.html ...
CUDA 10.2:如果只需要 CPU 版本可以不安装 CUDA,安装CUDA时,可根据需要进行自定义安装。如果已经安装新版本的显卡驱动,建议取消驱动程序的安装 ⚠️ 您需要知道如何在 Windows 上设置变量环境,尤其是 “PATH” 的设置,以下安装过程都会用到。 设置Python 环境 ...
另外,请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full,因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...
根据mmcv官网上的版本对应mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet
在windows上编译mmcv-full时报错。 RuntimeError: Error compiling objectsforextension 一开始以为是torch没装好,重下pytorch无果后。猜测是pytorch版本过高。 于是第二次编译的环境: python=3.8 pytorch=1.10 torchvision=0.11.1 cuda=11.3 编译成功通过,后面按照正常步骤走就不会报错。
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。