就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,当时的环境版本太低,现在需要升级,重新安装了mmcv-full 1.3.6,本文记录安装过程。 环境记录 Win 10 专业版 Python3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 PyTorch 1.8.1 + cu11.1 torchvision 0.9.1 + cu...
安装环境变量 $env:MMCV_WITH_OPS = 1 $env:MAX_JOBS = 8 # 根据你可用CPU以及内存量进行设置 检查`CUDA_PATH` 或者 `CUDA_HOME` 已经存在在 `envs` 之中。否则按照一下步骤设置: $env:CUDA_HOME = "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\" 或者 $env:CUDA_HOME = $env:CUD...
编译完成后查看 ./mmcv/_ext.cp38-win_amd64.pyd 是否存在,如果存在则编译成功 测试是否安装成功 运行以下代码,没有报错则安装成功 importnumpyasnpimporttorchfrommmcv.opsimportbox_iou_rotateddefcheck_installation():"""Check whether mmcv-full has been installed successfully."""np_boxes1=np.asarray([[...
‘Failed building wheel for mmcv-full’错误通常是由于Python版本不兼容、缺少依赖项或编译环境问题导致的。通过检查Python版本、安装依赖项、更新pip和setuptools、使用预编译的二进制包以及检查编译环境,你应该能够解决这个问题并成功安装MMCV。 希望以上解决方案能够帮助你顺利安装MMCV,并享受它带来的便利。如果你还有其...
根据mmcv官网上的版本对应mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 代码解读 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1.
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。
根据系统的类型、CUDA 版本、PyTorch 版本以及 MMCV 版本选择相应的安装命令 Linux cuda 11.7 torch 1.13.x mmcv 1.7.0 pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13/index.html chuan19 reopened this Aug 14, 2023 Contributor yingdachen commented Aug 14,...
pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html 至此mmcv-full 安装完毕。 接下来安装 mmdetection: git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitcd mmdetectionpip install -r requirements/build....