就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
CUDA 10.2 :如果只需要 CPU 版本可以不安装 CUDA,安装CUDA时,可根据需要进行自定义安装。如果已经安装新版本的显卡驱动,建议取消驱动程序的安装 ⚠️ 您需要知道如何在 Windows 上设置变量环境,尤其是 “PATH” 的设置,以下安装过程都会用到。 设置 Python 环境 1. 从 Windows 菜单启动 Anaconda 命令行 2. ...
编译完成后查看 ./mmcv/_ext.cp38-win_amd64.pyd 是否存在,如果存在则编译成功 测试是否安装成功 运行以下代码,没有报错则安装成功 importnumpyasnpimporttorchfrommmcv.opsimportbox_iou_rotateddefcheck_installation():"""Check whether mmcv-full has been installed successfully."""np_boxes1=np.asarray([[...
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,当时的环境版本太低,现在需要升级,重新安装了mmcv-full 1.3.6,本文记录安装过程。 环境记录 Win 10 专业版 Python3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 PyTorch 1.8.1 + cu11.1 torchvision 0.9.1 + cu...
‘Failed building wheel for mmcv-full’错误通常是由于Python版本不兼容、缺少依赖项或编译环境问题导致的。通过检查Python版本、安装依赖项、更新pip和setuptools、使用预编译的二进制包以及检查编译环境,你应该能够解决这个问题并成功安装MMCV。借助百度智能云文心快码(Comate),你可以更加高效地编写代码和文档,进一步提升...
mmcv-full 安装 1、在线安装报错,使用离线安装方式,从下面下载离线包,直接pip install即可 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html 2、安装完会出现cv2包异常 解决办法是apt-get install -y python3-opencv __EOF__
为了在Windows上安装mmcv,需要VS里的MSVC工具cl.exe,建议安装Visual Studio Community 2019(2017也可以)。 博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。 四、mmcv-full 可以参考文章最后的文章步骤,这里不再赘述。此外,注意mmcv的版本问题(点击链接可以查看),要使用GPU,CUDA版本一定要有支持的mmcv版本。
环境搭建从0到训练教程包括mmcv-full包的安装方法,YOLOv11有效涨点专栏,本专栏致力于搜寻全网最新以及各种顶会机制(全网改进最全的专栏,质量分96分全网最高),优化YOLOv11网络结构实现涨点、轻量化、提升FPS等,内容适用于分类、检测、分割、追踪、关键点、OBB、World检测,订阅本专栏您会收获一个包含本专栏全部改进...
另外，请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full，因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...