$env:CUDA_HOME = "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\" 或者 $env:CUDA_HOME = $env:CUDA_PATH_V10_2 # 如果 CUDA_PATH_V10_2 在CUDA安装过程中已经设置好 设置CUDA 生成文件的架构 $env:TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.1" # 支持 GTX 1080 # 或者用所有支持的版本,但可能会变...
选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可
点击https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive进入官网 选择对应的 cuDNN 版本 下载完成后解压 将里面的文件拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1 5.安装mmcv-full 创建conda 环境 conda create --name mmcv python=3.7 # 3.6, 3.7, 3.8 should work too as tested conda ...
为了在Windows上安装mmcv,需要VS里的MSVC工具cl.exe,建议安装Visual Studio Community 2019(2017也可以)。 博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。 四、mmcv-full 可以参考文章最后的文章步骤,这里不再赘述。此外,注意mmcv的版本问题(点击链接可以查看),要使用GPU,CUDA版本一定要有支持的mmcv版本。
mmcv-full 安装 1、在线安装报错,使用离线安装方式,从下面下载离线包,直接pip install即可 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html 2、安装完会出现cv2包异常 解决办法是apt-get install -y python3-opencv __EOF__
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,当时的环境版本太低,现在需要升级,重新安装了mmcv-full 1.3.6,本文记录安装过程。 环境记录 Win 10 专业版 Python3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 ...
pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 代码解读 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtracking 直接在官网下载或者用git命令,我这里由于git超时,我直接下载的压缩包,然后解压缩. ...
pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html 至此mmcv-full 安装完毕。 接下来安装 mmdetection: git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitcd mmdetectionpip install -r requirements/build....
补充我安装pytorch和pytorchvision,cudatoolkit,mmcv-full顺序由于实验室cuda版本已确定,所以我的版本确定顺序如下:cuda(11.4)-->cudatoolkit(11.3...