importnumpyasnpimporttorchfrommmcv.opsimportbox_iou_rotateddefcheck_installation():"""Check whether mmcv-full has been installed successfully."""np_boxes1=np.asarray([[1.0,1.0,3.0,4.0,0.5],[2.0,2.0,3.0,4.0,0.6],[7.0,7.0,8.0,8.0,0.4]],dtype=np.float32)np_boxes2=np.asarray([[0.0,2....
③mmcv安装需要安装mmcv-full 版本,且mmcv-full的版本需要与torch版本相对应。 这里我所使用的pytorch版本为1.8.0,cuda版本为11.1 pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html mmcv-full 下载地址 https://download.o...
下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtracking 直接在官网下载或者用git命令,我这里...
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 如果想知道更多 CUDA 和 PyTorch 版本的命令,可以参考下面的表格,将链接中的=={mmcv_version}删去即可。 ii. 安装特定的版本 如下是安装特定版本mmcv-full的命令 ...
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,和 Windows 10 mmcv-full 1.3.6 安装记录,本以为可以安享一段时间宁静,突然发现1.3.6训练有问题,重新安装了mmcv-full 1.3.9,本文记录安装过程。 环境记录 Win 11 专业版 Python 3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 470.14 CUDA 11.1...
但是因为conda下载太慢,经常会断,而且我这里遇到了点问题,不知道是不是镜像源配置问题(解决:当时把整个虚拟环境删掉,重新建了),所以可以采用wget方式安装,这里不赘述. 安装mmcv-full 这里我执行了 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html ...
window下源码编译mmcv-full==1.2.1 软件准备: Git、vs2019_community、Miniconda3-4.6.14、cuda_10.2+cudnn_7.6.5 一、确认NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti已安装 cmd 命令:nvidia-smi OR nvidia-smi -L *** >nvidia-smi -L GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti...
window下源码编译mmcv-full==1.2.1 window下源码编译mmcv-full==1.2.1 软件准备: Git、vs2019_community、Miniconda3-4.6.14、cuda_10.2+cudnn_7.6.5 一、确认NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti已安装 cmd 命令:nvidia-smi OR nvidia-smi -L *** >nvidia-smi -L GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 2080 ...
就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。