使用以下命令安装: pipinstallmmcv-full==<版本>-f 1. |依赖|版本||-------------|------------------||Python|>= 3.7||PyTorch|<根据CUDA选择>||mmcv|<需匹配的mmcv版本>| 1. 2. 3. 4. 5. 6. 以下是对应版本关系的流程图: 是否Python环境配置是否安装PyTorch安装mmcv安
根据官方文档或GitHub仓库中的兼容性表格,我们可以找到与mmcv-full版本对应的PyTorch版本。 在兼容性文档中查找对应版本的mmcv-full支持的CUDA版本: 同样地,我们可以在兼容性文档中找到与mmcv-full版本对应的CUDA版本。 整理并告知用户兼容的PyTorch和CUDA版本信息: 由于直接访问最新的兼容性文档可能随时间变化,以下是...
full 版本,该版本提前编译了 cuda op,你可以直接下载使用全部特性 lite 版本安装命令是: pip install mmcv full 版本安装命令是:以 torch1.6+cuda10.2 为例 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.6.0/index.html 详细命令见 github 链接: 注意:从 mmcv 1.4.0 开...
TORCH_VERSION表示当前环境 torch 版本,例如 torch 小版本都归零 当前 torch 版本字符串torch 1.11.xtorch1.11.0torch 1.10.xtorch1.10.0torch1.7.xtorch1.7.0 就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch...
因此,在 MMCV2.x 中,我们决定将 mmcv-full 重命名为 mmcv,将 mmcv 重名为 mmcv-lite。 下面表格是包对应的版本上下限。 介绍完了 MMCV2.x 的变化,我们接下来介绍在 2.x 中新增的数据预处理模块。 数据变换 在OpenMMLab 算法库中,数据集的构建和数据的准备是相互解耦的。通常,数据集的构建只对数据集进行...
另外，请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full，因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...
配置文件中只有"mmcv-full": "1.1.5+torch1.6.0+cu101"，因此需要自己创建适配pytorch 1.7.1的mmcv-full。通过搜索找到mmcv-full的项目地址，找到对应版本1.1.5的安装指令，但安装过程中遇到了错误，提示未找到cl编译器。在Visual Studio 2019中找到Visual C++的编译器，将其目录添加到环境变量中...
MMCV v2.0.0 正式版本于 2023 年 4 月 6 日发布。在 2.x 版本中,它删除了和训练流程相关的组件,并新增了数据变换模块。另外,从 2.x 版本开始,重命名包名 mmcv 为mmcv-lite 以及mmcv-full 为mmcv。详情见兼容性文档。 MMCV 会同时维护 1.x (对应原 master 分支) 和 2.x(对应 main 分支,现为默认分...
安装MMCV的官方文档中有提到:在没有对应 PyTorch 或者 CUDA 或者 mmcv-full 版本的预编译包时,可以源码安装 mmcv-full。mmcv-full源码安装完了,还需要安装mmdetection: gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitcdmmdetection pip install -r requirements/build.txt ...