lite 版本,该版本没有编译 cuda op,也就是说这个版本说明你不需要 cuda op,其他特性完全保留 full 版本,该版本提前编译了 cuda op,你可以直接下载使用全部特性 lite 版本安装命令是: pip install mmcv full 版本安装命令是:以 torch1.6+cuda10.2 为例 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com...
根据mmcv官网上的版本对应 mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 下载mmdet 我的版本是2.19.1 pip install mmdet==2.19.1 下载mmtracking 直...
二是我们观察到绝大多数的用户都会安装 mmcv-full,而仓库名却叫 mmcv,这样的不一致会给用户带来不便。 因此,在 MMCV2.x 中,我们决定将 mmcv-full 重命名为 mmcv,将 mmcv 重名为 mmcv-lite。 下面表格是包对应的版本上下限。 介绍完了 MMCV2.x 的变化,我们接下来介绍在 2.x 中新增的数据预处理模块。 数...
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。
另外,请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full,因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...
如果您在 Windows 上编译 mmcv-full 并且 PyTorch 的版本是 1.6.0,您很可能会遇到这个问题 "- torch/include\torch/csrc/jit/api/module.h(483): error: a member with an in-class initializer must be const". 解决这个问题的方法是将 torch/include\torch/csrc/jit/api/module.h 文件中的所有 CONSTEXPR...
mmcv-full 3)安装mmdetection 采用方法是直接从源文件安装(https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs... mmdetection 2 在虚拟环境中安装软件1)安装pytorch 这里因为受限于本CUDA的版本10.0,而在pytorch的官网上只有相对应的1.2.0等的版本,而后面的的mmcv也有CUDA和 ...
配置文件中只有"mmcv-full": "1.1.5+torch1.6.0+cu101",因此需要自己创建适配pytorch 1.7.1的mmcv-full。通过搜索找到mmcv-full的项目地址,找到对应版本1.1.5的安装指令,但安装过程中遇到了错误,提示未找到cl编译器。在Visual Studio 2019中找到Visual C++的编译器,将其目录添加到环境变量中...
安装MMCV的官方文档中有提到:在没有对应 PyTorch 或者 CUDA 或者 mmcv-full 版本的预编译包时,可以源码安装 mmcv-full。mmcv-full源码安装完了,还需要安装mmdetection: gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitcdmmdetection pip install -r requirements/build.txt ...