二、Pytorch、Torch 安装对应CUDA版本的pytorch,在这里找到对应的安装命令,使用命令行安装即可。 三、Visual Studio 为了在Windows上安装mmcv,需要VS里的MSVC工具cl.exe,建议安装Visual Studio Community 2019(2017也可以)。 博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。 四、mmcv-full 可以参考文章最后的文章步骤,...
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。
根据mmcv官网上的版本对应mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtra...
③mmcv安装需要安装mmcv-full 版本,且mmcv-full的版本需要与torch版本相对应。 这里我所使用的pytorch版本为1.8.0,cuda版本为11.1 pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html mmcv-full 下载地址 https://download.o...
下载zip文件,解压后进入setup.py文件所在位置。运行pythonsetup.pyinstall,此时安装的mmcv;如安装完整版mmcv-full,运行MMCV_WITH_OPS=1 pythonsetup.pyinstall. 在安装过程中会遇到由于pytorch版本太高造成的解译错误,解决方法为: (1)进入对应的.cu文件中,注释掉<THC/THC.h> ...
补充我安装pytorch和pytorchvision,cudatoolkit,mmcv-full顺序 由于实验室cuda版本已确定,所以我的版本确定顺序如下: cuda(11.4)-->cudatoolkit(11.3)-->pytorch(1.10.0),pytorchvision(0.11.1)-->mmcv-full(1.4.2) 创建python3.7的虚拟环境miaod并激活 ...
它支持多种深度学习框架,如PyTorch和TensorFlow,方便用户在不同框架之间切换。对于初次接触计算机视觉的研究者或开发者,MMCV-Full是一个很好的起点。在安装MMCV-Full时,推荐使用pip命令进行安装。例如,要安装最新版本的MMCV-Full,可以在命令行中输入以下命令:pip install mmcv-full。如果遇到安装失败的问题,可以尝试更换...
配置文件中只有"mmcv-full": "1.1.5+torch1.6.0+cu101",因此需要自己创建适配pytorch 1.7.1的mmcv-full。通过搜索找到mmcv-full的项目地址,找到对应版本1.1.5的安装指令,但安装过程中遇到了错误,提示未找到cl编译器。在Visual Studio 2019中找到Visual C++的编译器,将其目录添加到环境变量中...
如果您在 Windows 上编译 mmcv-full 并且 PyTorch 的版本是 1.6.0,您很可能会遇到这个问题 "- torch/include\torch/csrc/jit/api/module.h(483): error: a member with an in-class initializer must be const". 解决这个问题的方法是将 torch/include\torch/csrc/jit/api/module.h 文件中的所有 CONSTEXPR...