程序的工作方式是询问用户当前的棋盘状态,程序应该吐出用户应该采取的第一步棋才能赢得游戏。我只是感到困惑,我是应该生成包含所有可能解的整个博弈树,并且在叶节点上先有效用函数,然后让MiniMax算法递归地运行它,还是应该在MiniMax算法中创建树? 浏览1提问于2017-10-13得票数0...
给定一棵 nn 个节点的树,每个节点最多有两个子节点。 如果xx 是叶子,则给定 xx 的权值;否则,它的权值有 pxpx 的概率是它子节点中权值的较大值,1−px1−px 的概率是它子节点中权值的较小值。保证叶子结点权值互不相同。 求根节点所有可能的权值的概率。模 998244353998244353。 Solution 嗯比较自然的一道...
Connect 4 minimax是一个基于极小化极大算法(minimax algorithm)的Connect 4游戏解决方案。Connect 4是一种两人对弈的棋类游戏,目标是在一个垂直的棋盘上先将自己的棋子连成4个一线,可以是水平、垂直或对角线。 极小化极大算法是一种博弈树搜索算法,用于在有限的决策树中找到最佳的决策。在Connect 4中,极小化极大...
题目 描述 给出一颗树,定义根节点1的深度为1,其他点深度为父亲深度+1; 如下定义一个点的点权: 1.叶子:为其编号;2.奇数深度:为其儿子编号最大值;3.偶数深度:为其儿子编号最小值; 对于一个叶子集合 $S$ ,你可以修改 $w_i \to w_i \pm C ,i \i
在具体实施时，MiniMax算法通过递归地构建一棵博弈树来探索所有可能的未来走法。每个节点代表一个游戏状态，而边则代表从一个状态到另一个状态的合法移动。算法从当前状态开始，交替进行最大化和最小化操作，直到达到某个预设的深度或叶节点。在叶节点处，算法会评估当前状态的优劣，并据此回溯更新父节点...
Minimax Search,直面翻译,即最小最大算法,这里面蕴含这一种对抗的思想,比如多智能体之间在一个task中存在竞争关系,一方想尽办法将这个利益最大化,另一方希望将这个利益最小化。 Minimax算法是Pessimistic的,总是觉得”对手“agent拥有完美的决策能力,所以每次决策时,希望找到对方让我方陷入最坏情况的各种策略中的较好...
对于极小极大的递归算法,我们需要限制递归的深度而不是让他一直递归到叶节点。最简单的实现方法是将一个深度参数传递给递归的极小极大函数并在每次递归中减少它的值。在最底层的递归,我们使用启发式函数计算出当前博弈位置的极小极大值。 现在得到的博弈树的根节点的极小极大值仅仅是一个近似值。极小极大算法探索得...
首先,先手应该计算后手在第四步的时候应该会选择价值为多大的局面(即从所有子节点中选择最小的),如下图(红色字体):所有子节点代表了第五步所有可能的情况,为了使先手得分最低,后手会在第四步从自己所有走步可能中选择使第五步估价最差的一步; 图2. 第四步中后手的选择 ...
从AI绘画工具到AI写作助手,上海的很多企业开始探索如何在实际应用中提高效率并增加价值。例如,澜码科技与漕河泾合作打造AI“政策管家”,根据企业特点定制“政策服务包”,这一创新做法为企业解读复杂政策提供了便利。 此外,人形机器人技术在上海也得到了显著进步。企业如傅利叶正在致力于将人形机器人与AI大脑结合,使其...
不仅如此,人工智能的发展还体现在人形机器人领域,傅利叶公司在此方面进行前沿探索。傅利叶首款人形机器人GR-1,集合了强大的运动与认知能力,是人工智能在机器人领域应用的经典案例。傅利叶董事长顾捷指出,未来具备AI大脑的人形机器人将是提升生产力的重要工具,能够在工业等领域实现更高效的操作和组合。