2、在【接口秘钥】获取 api key 3、将groupid和apikey填到后台key池
5.必须在group_id = ""和api_key = ""中分别填写自己的ID和密匙6.根据需要可更改的有“model”模型、“tokens_to_generate”智能体回复上限、“temperature”和“top_p”随机度(范围0.01-1.00,越大越随机)、“bot_name”智能体名称、“content”智能体人设。
2. 设置group_id和api_key group_id="your_group_id" api_key="your_api_key" 3. 实现自己的函数 天气获取 def getweathe(location): return "大雨,24摄氏度" 计算器 def calculator(a, b, operator): if operator == "+": return a+b elif operator == "-": return a-b elif operator =...
修改MiniMax API 的密钥(apiKey) // 3. Replace with your MiniMax API key const char* apiKey = "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJHcm91cE5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiVXNlck5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiQWNjb3VudCI6IiIsIlN1YmjE3NTk0ODIxODAxMDAxNzAyMDgiLCJQI6IjE3NTk0ODIxODAwOTU5NzU5MDQiLC...
您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用,还需要安装DashScope SDK。 您需要登录百炼控制台界面,在模型广场找到您需要申请的MiniMax大语言模型,单击立即申请,等待申请完成即可进行调用。 示例代码 以下示例展示了调用API对一个用户指令进行响应的代码。 Python Java # coding=utf-8 import dashsco...
广播、失真、电音等特殊效果，满足不同场景的需求。海螺语音:https://hailuoai.com/audio Hailuo Audio（海外版）:https://hailuo.ai/audio 国内API服务:https://platform.minimaxi.com/document/T2A%20V2 海外API服务:https://intl.minimaxi.com/document/T2A%20V2?key=66719005a427f0c8a5701643 ...
"minimax-api": { "api_base_url": "http://127.0.0.1:8888/v1", "group_id": "", "api_key": "", "is_pro": False, "provider": "MiniMaxWorker", }, } # LLM 名称 3 changes: 3 additions & 0 deletions 3 configs/server_config.py.example Original file line numberDiff line numb...
Minimax 通过环境变量设置调用参数 importosos.environ["MINIMAX_API_KEY"]="your-minimax-api-key" fromunionllmimportunionchat# model callresponse=unionchat(provider="minimax",model="abab5.5-chat",messages=[{"content":"Hello, how are you?","role":"user"}],stream=False)print(response) ...
修改MiniMax API 的密钥(apiKey) // 3. Replace with your MiniMax API keyconst char* apiKey = "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJHcm91cE5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiVXNlck5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiQWNjb3VudCI6IiIsIlN1YmjE3NTk0ODIxODAxMDAxNzAyMDgiLCJQI6IjE3NTk0ODIxODAwOTU5NzU5MDQiLCJQ...
MiniMax offers an embeddings service.This example goes over how to use LangChain to interact with MiniMax Inference for text embedding.import osos.environ["MINIMAX_GROUP_ID"] = "MINIMAX_GROUP_ID"os.environ["MINIMAX_API_KEY"] = "MINIMAX_API_KEY"from langchain_community.embeddings import MiniMax...