tick1On, tick2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象(sub- object)的容器,例如每个figure都会包含一个或多个axes对象,每个axes对象又会包...
plt.ylabel("y label") x_stick= np.linspace(-1, 1, 5) plt.xticks(x_stick) plt.yticks([1, 2, 3, 4], ["$bad\ xixi$","$ordinary$","$good$","$best$"]) ax=plt.gca()#使用spines设置边框,共有("left","right","top","bottom")四种选项,使用set_color()设置颜色ax.spines["rig...
ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('none') ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.plot(np.arange(11), np.zero...
ax.text(left, top, 'rotated\nwith newlines', horizontalalignment='center', verticalalignment='center', rotation=45, transform=ax.transAxes, size='xx-large') ax.set_axis_off() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21....
(垂向的),barh()函数用来绘制条形图(水平的)。...我们先绘制一个最简单的柱状图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2)#X决定了各个bar在X轴的位置...color,edgecolor 和 linewidth 可以使标量,也可以是和height同长度的数组tick_label 表示轴上的标签,默认是...
设置x,y轴名称 ax.set_xlabel("x Axis label", fontsize=14) ax.set_ylabel("y Axis label", fontsize=14) 设置坐标轴spine是否可见 ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False) 官网例子 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCirclefrom...
使用set_xlabel()和set_ylabel()方法可以为x轴和y轴添加标签: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_xlabel('X-axis Label - how2matplotlib.com',fontsize=12)ax.set_ylabel('Y-axis Label - how2matplotlib.com',fontsize=12)plt.show() ...
(x, np.sin(x - i * np.pi / 2), styles[i], color='k') ax.axis('equal') # 设置第一个图例要显示的线条和标签 【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇) # 在开始之前,请确保你安装了 matplotlib 库 pip install matplotlib 1.2 创建第一个折线图从最简单的折线图开始,先理解 ...
# Let the horizontal axes labeling appear on top. ax.tick_params(top=True, bottom=False, labeltop=True, labelbottom=False) # Rotate the tick labels and set their alignment. plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=-30, ha="right", ...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。