最直接的方法是在调用title()方法时,通过fontsize参数来设置标题的字体大小。这种方法简单直接,适用于大多数情况。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.title("How to change title font size - how2matplotlib.com",fontsize=20)plt.show()...
通过set_title()方法的参数,可以调整子图标题的样式。 下面是一个示例代码,演示如何设置子图标题的样式: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和一个子图fig,ax=plt.subplots()# 在子图中添加标题并设置样式ax.set_title('Custom Subplot Title',fontsize=16,color='red',loc='left')plt.show() Python ...
x=np.linspace(0,10,100)sin_y=np.sin(x)cos_y=np.cos(x)# 对画布进行分区处理,(行数,列数,哪个区域)将画布分为2行2列 plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)...
weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.set...
a=plt.subplot(row,col,loc) 创建曲线图 a.plot(x,y) 绘制曲线图 四. 坐标轴界限 axis方法:设置x,y轴刻度值的范围 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) 设置画布比例:plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b:y刻度比例 (2:1)表示x刻度显示为y刻度显示的2倍 ...
plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title('Axes\'s Title'...
plt.subplot(212)# 第二个画板的第二个子图plt.plot([4,5,6]) plt.figure(2)#创建第二个画板plt.plot([4,5,6])# 默认子图命令是subplot(111)plt.figure(1)# 调取画板1; subplot(212)仍然被调用中plt.subplot(211)#调用subplot(211)plt.title('Easy as 1, 2, 3')# 做出211的标题 ...
index, ['pm2_5','new_date']] font1 = {'family':'Simsun', 'size': 15} #新建字体样式 fig = plt.figure(figsize = (8, 4)) #绘制1017A站点的图 ax1 = fig.add_subplot(121) #绘图,颜色为黑色,线宽为1.5,透明度为0.7 ax1.plot(sel_df1['new_date'], sel_df1['pm2_5'].values, c ...
subplot() AI检测代码解析 ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # (行,列,活跃区) plt.plot(x, np.sin(x), 'r') ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, sharey=ax1) # 与 ax1 共享y轴 plt.plot(x, 2 * np.sin(x), 'g') ax3 = plt.subplot(2, 2, 3) ...
pltplt.style.use("default")plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS" # 设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']="Arial Unicode MS" #正常显示中文标签np.random.seed(2)x1=np.random.randint(0,20,8) y1=np.random.randint(0,100,8)fig=plt.figure() #实例化画布ax=fig.add_subplot(...