设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活调整。 自定
width,label='组2')# 添加标签和标题ax.set_title('分组柱状图')ax.set_xlabel('类别')ax.set_yl...
set_xlabel('X Label for Subplot 1') # 在第二个子图上分配xlabel axs[1].set_xlabel('X Label for Subplot 2') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们使用subplots()方法创建了两个子图,并将返回的子图对象存储在axs变量中。然后,我们可以使用set_xlabel()方法在每个子图上分配不同的xlabel。 对于...
set_xlabel()和set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签。 set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。2. subplot()函数subplot()函数用于在同一个figure中创建多个子图。该函数可以接受多个参数,包括子图的行数、列数、当前子图的索引等。通过指定不同的参数,可以创建不同...
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3) # 划分后的图像参数设置方式,需要加上set sub1.set_xlabel("I am x label") sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11)) sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.') sub2 = plt....
set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() 参数详解 fig: 图形对象,通过 plt.figure() 创建。 ax: 三维轴对象,通过 fig.add_subplot(111, projection='3d') 创建。 X, Y, Z: 三维网格数据。X 和 Y 通常是通过 np.meshgrid 生成的网格坐标,Z 是对应的...
ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(top=0.85) # 可以直接使用 set_xxx 的方法来设置标题 ax.set_title('axes title') # 也可以直接调用 title(),因为会自动定位到当前的 Axes 对象 # plt.title('axes title') ax.set_xlabel('xlabel') ...
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.plot(x,y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") ...
ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() ...