x=np.linspace(-5,5,100)y1=0.5*x y2=x*x plt.figure()plt.xlabel('X axis...')plt.ylabel('Y axis...')#以上为常规操作,就是设置基础数据 ax=plt.gca()#getcurrent axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set...
2, 1)) plt.grid(True) plt.title('Manual ticks on the x-axis') ax = plt.subplot(133) ...
就是设置基础数据ax=plt.gca()# get current axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴...
x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x, np.cos(x)) plt.text(5,0.5,'this is a cos(x) curve',ha='center',va='center') plt.show() plt.text方法的签名如下: plt.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 下面是常用的参数说明: x,y:坐标值,文字放置的位置 string:...
string:标签文本内容 color: 标签文本颜色 平移性:上面的函数功能,调用方法和参数说明同样可以平移到函数ylabel上 函数调用展示: 代码实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0.0, 4*np.pi, 1200) y=np.cos(x) plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="cos(x) plot"...
参数:X轴数据,列表或数组,可选;Y轴数据,列表或数组; format_string:控制曲线的格式字符串,由颜色字符、风格字符和标识字符组成,可选; **kwargs:第二组或更多的(x,y,format_string,**kwargs); 2、subplot()函数 plt.subplot(numRows, numCols, plotnum) ...
3.4函数xlabel()–设置x轴的标签文本 函数功能:设置x轴的标签文本调用签名:plt.xlabel(string)参数说明: xmin:标签文本的内容 平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylabel()上 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
ax.plot(x,y,format_string) 坐标图 x: x轴数据,列表或数组,可选参数,当我们在这个函数里,只展示一组数据时,x可省略。 y: y轴数据,必须有。 format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记,可取三者的组合如:“g-o”,"r-.D",如果不用组合,则用color,marker,linestyle,三个参数分别指定...
r/R表示raw string(原始字符串) u/U表示unicode string(unicode编码字符串) b/B表示byte string(转换成bytes类型) f/F表示format string(格式化字符串) 在字符串中使用一对$$符号可以利用Tex语法打出数学表达式,而且并不需要预先安装Tex。在使用时我们通常加上r标记表示它是一个原始字符串(raw string) ...
在画布上,自然就是图形,这些图形就是Axes实例,Axes实例几乎包含了我们要介绍的matplotlib常见组成元素,如坐标轴、刻度、标题、线和标签等。Axes实例有x轴和y轴属性,也就是可以使用Axes.xaxis和Axes.yaxis来控制x轴和y轴相关组成元素,例如刻度线、刻度标签等。