可以考虑使用matplotlib.widgets.Scrollbar添加滚动条，或者使用matplotlib.widgets.ZoomSlider、ZoomButtons等...
import matplotlib.pyplot as plt fig, big_axes = plt.subplots(figsize=(15.0, 15.0) , nrows=3, ncols=1, sharey=True) for row, big_ax in enumerate(big_axes, start=1): big_ax.set_title("Subplot row %s \n" % row, fontsize=16) # Turn off axis lines and ticks of the big subplo...
需要导入:from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FormatStrFormatter模块 主刻度:(y轴同理) 倍数:ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(倍数))文本格式:ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter(’%占位数.小数点数f’)) 副刻度:(将"major"改为"minor"即可) 倍数:ax.xaxis.set_minor_loc...
按照matplotlib官方document中的用法,对 x axis/ y axis坐标刻度间隔的控制可以基于 matplotlib.ticker里的 MultipleLocator /FormatStrFormatter模块来控制,具体实现及其效果见下: 【matplotlib 关于坐标由axis的详细document 说明请参考 链接:http://matplotlib.org/api/axis_api.html】 #!/usr/bin/env python #-*- ...
同样的例子,我们把文本的x坐标改成50,y还是0.95不变,transform改成了混合坐标系get_xaxis_transform,意思是,x用用户空间数据坐标系统,y用轴坐标系统。不管xlim和ylim怎么变,我们添加的文本的横坐标都是50,纵坐标都位于y轴的顶部。混合坐标系统,还可以用matplotlib.transforms.blended_transform_factory函数自由组合和搭...
使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker=...
%matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate 接口可以在图中增加注释说明。其中: ...
plt.ylabel('Y-axis')# 显示图表plt.show() 在上面的示例中,我们首先准备了 x 和 y 的数据。然后,使用 plot 方法绘制折线图。接下来,使用 title、xlabel 和 ylabel 方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 二、Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的...
fig.update_traces(xaxis_title='Sepal Width', yaxis_title='Sepal Length', zaxis_title='Petal Width')fig.update_layout(title='3D Scatter Plot of Iris Dataset')# 显示图形fig.show()```3. SeabornSeaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和多种美观的图形类型。使用Seaborn...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...