可以考虑使用matplotlib.widgets.Scrollbar添加滚动条，或者使用matplotlib.widgets.ZoomSlider、ZoomButtons等...
Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 箱线图示例。 def boxplot(x_data, y_data, base_color="#539caf", median_color="#297083", x_label="", y_label="", title=""): _, ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, big_axes = plt.subplots(figsize=(15.0, 15.0) , nrows=3, ncols=1, sharey=True) for row, big_ax in enumerate(big_axes, start=1): big_ax.set_title("Subplot row %s \n" % row, fontsize=16) # Turn off axis lines and ticks of the big subplo...
注意观察以上Y轴的刻度变化,matplotlib主要通过set_yscale设置y轴的坐标轴比例,通过set_xscale设置x轴的坐标轴比例。 6.3.4 坐标轴刻度、刻度标签(Ticks、Tick labels) 每个坐标轴(Axis)上的 x 轴和 y 轴都有默认的刻度(Ticks)和刻度标签(Tick labels),刻度分为主刻度(major ticks)和次刻度(minor ticks),相应...
这幅数据x坐标显示的刻度有点问题,当数据越来越多时,若坐标主刻度间隔未得到合理控制,x坐标上数据显示会越来越乱,如图中红线圈点的数据。 按照matplotlib官方document中的用法,对 x axis/ y axis坐标刻度间隔的控制可以基于 matplotlib.ticker里的 MultipleLocator /FormatStrFormatter模块来控制,具体实现及其效果见下: ...
导入matplotlib第三方库 此外,在matplotlib中我们可以只输入y轴,即为只输入一个数组我们也可以输出,x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常显示中文 ...
使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker=...
%matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate 接口可以在图中增加注释说明。其中: ...
plt.ylabel('Y-axis')# 显示图表plt.show() 在上面的示例中,我们首先准备了 x 和 y 的数据。然后,使用 plot 方法绘制折线图。接下来,使用 title、xlabel 和 ylabel 方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 二、Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的...
fig.update_traces(xaxis_title='Sepal Width', yaxis_title='Sepal Length', zaxis_title='Petal Width')fig.update_layout(title='3D Scatter Plot of Iris Dataset')# 显示图形fig.show()```3. SeabornSeaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和多种美观的图形类型。使用Seaborn...