一、使用Matplotlib库 Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,广泛用于数据可视化。通过Matplotlib库可以轻松地改变图表的x轴范围。 1、安装和导入Matplotlib库 首先需要确保已安装Matplotlib库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install matplotlib 安装完成后,可以在代码中导入该库: import matplotlib.pyplot a...
正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了,真正比较复杂的是对图表的各种设置,使图表明确、美观。这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。 1.显示中文字体 这个问题困扰笔者很久,因为matplotlib自己是不带中文字体的,如果有...
1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() ...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() ...
autofmt_xdate()#设置x轴时间外观ax.xaxis.set_major_locator(autodates)#设置时间间隔ax.xaxis.set_...
python数据分析--matplotlib axis轴指的是x轴或者是y轴的坐标。 例:假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,16,17,5,17,20,26,17,28,26,25,24,18] importmatplotlib.pyplot as plt x= [iforiinrange(2,26,2)] y= [16,17,5,17,20,26,17,28,26,25,24,18]...
from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] ''' figsize:设置图片的宽、高,单位为英寸 dpi:设置分辨率 ''' plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') ''' color:颜色 linewidth:线...
要指出的是,matplotlib为我们提供了一个方便的方法使我们可以同时修改线条的类型、颜色及点的形状,我们只需要输入一个字符串即可。比如我们输入‘--ro’代表我们使用虚线,红色,点的形状为圆点。 1.2.8曲线宽度 我们使用linewidth参数进行修改,用法和linestyle一样, ...
%matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate 接口可以在图中增加注释说明。其中: ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 生成网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) ...