plt.show() 在上述示例代码中,我们首先生成了一些数据,并绘制了三条曲线和一个点。然后,我们使用label参数为每个系列指定了一个标签,以便在图例中显示。接下来,我们使用plt.legend()函数设置了图例的位置、大小和样式。最后,我们使用plt.show()函数显示了图形。运行代码后,将显示一个包含自定义图例的图形。请注意,...
x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在...
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'% i) plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1), loc=2, borderaxespad=0) plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角 3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题...
为了简单起见,让我们选择matplotlib.legend_handler.HandlerLine2D,它接受numpoints参数(出于便利,注意numpoints是legend()函数上的一个关键字)。 然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D # 设置legend图例 l1,=plt...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...
plt.legend([l1, l2], ['first','second'], loc ='upper right') #其中,loc表示位置的; plt.show() 在legend的参数中, loc参数设置图例的显示位置的: 'best':0, (only implementedforaxes legends)(自适应方式)'upper right':1,'upper left':2,'lower left':3,'lower right':4,'right':5,'ce...
legend语法参数如下:matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) (1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left') (2)设置图例字体 #设置字体大小 fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} ...
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 或者: line.set_label("Inline label") ax.legend() line.set_label("Inline label") ax.legend() 1. 2. 3. 4. 方法2为现有的Artist添加 我们也可以通过下列操作,为已经存在的Artist添加图例,但是这种方式并不推荐,因为我们很容易混淆。
Matplotlib 的 Legend 图例就是为了帮助我们展示每个数据对应的图像名称,更好的让读者认识到你的数据结构。 如图,红色标注部分就是 Legend 图例。 在之前的一篇文章Matplotlib 系列之「绘制函数图像」中已经细讲过 Matplotlib 的绘制过程以及结构分析,希望读者能先去了解一下。
注意：如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例，还需要通过plt.legend()将图例显示出来。#...