plt.subplot(2,2,2)#可以隔开,也可以不隔开plt.plot(X,S) plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show() 0x06 参考 1.CSDN开码牛-matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2.CSDNweixin_41950276-plt.legend( )函数,给图像加上图例 3.matplotlib.pyplot.legend官方...
ax.plot([1, 2, 3], label='Inline label') ax.legend() # 第二种方法 line, = ax.plot([1, 2, 3]) line.set_label('Label via method') ax.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 legend(handles, labels) 明确列出(Explicitly listing the artists and labels in the legend) ax.legend...
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 0x06 参考 1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend...
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的边框。例如,要隐藏图例的边框,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(frameon=False) 除了上述参数外,Matplotlib还提供了其他一些参数来调整图例的样式,例如framealpha参数可以...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams[...
plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...
plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...
np.linspace(-2, 2, 100) # 生成-2到2之间的100个点y = np.exp(x) # 计算指数函数值# 绘制指数函数的曲线图plt.plot(x, y, label='y = e^x', color='b')# 添加标题和标签plt.title('chat')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')# 显示图例plt.legend()# 显示图形plt.grid(True)plt.show...
--'来控制线条的风格那样，点的类型风格也可以使用短字符串代码来表示。所有可用的符号可以通过plt.plot...