highlight=legend#matplotlib.axes.Axes.legend 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/4700614/how-to-put-the-legend-out-of-the-plot 2. 单独画legend 参考链接(在最下面):https://stackoverflow.com/questions/4534480/get-legend-as-a-separate-picture-in-matplotlib It is possible to use axes.get...
plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend官方文档 4. python绘图基础—scatter用法 5. matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6. matplotlib.pyplot.plot官方文档 7...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.legend(loc='center') 要自由设置图例的大小,可以使用fontsize参数。该参数指定了图例中文字的大小。例如,要将图例中的文字大小设置为12,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
'Angew.Chem.Int.Ed','H$^{+}$','C$_{60}$','Chelsea Football Club','McLaren F1']plt.figure(dpi=300)foriinrange(0,10):y.append(x**2+1*i)plt.plot(x,y[i],c=color_list[i],marker=marker_list[i],mfc='None',ms=10,ls='--',lw=1,label=label_list[i])plt.legend(bbox_...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams[...
as plt# 创建指数函数的数据x = np.linspace(-2, 2, 100) # 生成-2到2之间的100个点y = np.exp(x) # 计算指数函数值# 绘制指数函数的曲线图plt.plot(x, y, label='y = e^x', color='b')# 添加标题和标签plt.title('chat')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')# 显示图例plt.legend()...
ax.plot(X, Y3, linewidth=0, marker="o", markerfacecolor="w", markeredgecolor="k") 绘图Step7 配置图例 想在可视化图形中使用图例,可以为不同的图形元素分配标签。 matplotlib.axes.Axes.legend 可以用 Axes.legend 命令来创建最简单的图例。