highlight=legend#matplotlib.axes.Axes.legend 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/4700614/how-to-put-the-legend-out-of-the-plot 2. 单独画legend 参考链接(在最下面):https://stackoverflow.com/questions/4534480/get-legend-as-a-separate-picture-in-matplotlib It is possible to use axes.get...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend官方文档 4. python绘图基础—scatter用法 5. matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6. matplotlib.pyplot.plot官方文档 7...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
Legendis an area that outlines the elements of the graph. MY LATEST VIDEOS The following steps are used to plot legend outside in matplotlib are outlined below: Defining Libraries:Import the important libraries which are required (For data creation and manipulation: Numpy and Pandas, For data vi...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
→ ax.legend(frameon=False) … show error as shaded region? → ax.fill_between(X, Y+error, Y‐error) … draw a rectangle? → ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) …...
legend()绘制图例 axes.plot()绘制图像 Matplotlib subplot()函数用法详解 Matplotlib subplots()函数详解 Matplotlib subplot2grid()函数详解 Matplotlib grid()设置网格格式 Matplotlib坐标轴格式 Matplotlib坐标轴范围 Matplotlib刻度和刻度标签 Matplotlib中文乱码解决方案 Matplotlib中文乱码 重写配置文件 Matplotlib双轴图 Matp...
ax.plot(X, Y3, linewidth=0, marker="o", markerfacecolor="w", markeredgecolor="k") 绘图Step7 配置图例 想在可视化图形中使用图例,可以为不同的图形元素分配标签。 matplotlib.axes.Axes.legend 可以用 Axes.legend 命令来创建最简单的图例。