plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend官方文档 4. python绘图基础—scatter用法 5. matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6. matplotlib.pyplot.plot官方文档 7...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.plot(x,x) plt.plot(x,x*2) plt.plot(x,x*3) plt.plot(x,x*4) # 直接传入legend plt.legend(['生活','颜值','工作','金钱']) plt.show() 具体实现效果: 6. 调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支...
fontsize=13) plt.legend(loc=0,fontsize=13) plt.grid() plt.show()第二步：添加图例位置legend...
这段代码使用NumPy生成了一个包含100个点的x轴数据,并分别计算了这些点对应的sin和cos值,然后使用plt.plot()函数绘制了折线图。通过plt.title()和plt.legend()函数,我们添加了标题和图例。 3. 自定义图形样式 Matplotlib允许用户自定义图形的样式,包括线型、颜色、标记等。下面是一个自定义样式的例子: ...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
x=np.linspace(0,2,100)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,x,label='linear')ax.plot(x,x**2,label='quadratic')ax.plot(x,x**3,label='cubic')ax.set_xlabel('x label')ax.set_ylabel('y label')ax.set_title("Simple Plot")ax.legend() ...
添加图例和网格线:图例可以帮助我们理解图表中的各个数据系列代表的含义,而网格线则可以使图表更加易读。你可以使用plt.legend()和plt.grid()函数来分别添加图例和网格线。 调整坐标轴范围:有时候,我们可能需要调整坐标轴的范围以更好地展示数据。你可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来分别设置x轴和y轴的范围。
This process creates a figure with two scatter plots and a legend placed at thecenter leftof the axes’ border-box. Add a Legend to the 3D Scatter Plot in Matplotlib Output: To create a legend for3Dscatter plot, we use theplot()method instead of thescatter()method; it’s because thele...