import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) print x fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): #ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i) ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend() plt.show()...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) print x fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): #ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i) ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend() plt.show()...
labels自动通过绘图获取(Automatic detection of elements to be shown in the legend) # 第一种方法 ax.plot([1, 2, 3], label='Inline label') ax.legend() # 第二种方法 line, = ax.plot([1, 2, 3]) line.set_label('Label via method') ax.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 le...
legend）放到图像外侧 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10)print x fig = plt.figure()ax = plt.subplot(111)for i in xrange(5):#ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)ax.legend()plt.show()
1 首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要...
用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', ...
Generate a Plot:Use theshow()method to visualize the plot on the user’s windows. Matplotlib scatter plot legend example We can add a legend to the plot using the matplotlib module. We use thematplotlib.pyplot.legend()method to mark out and label the elements of the graph. ...
plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.show() 这样的结果如图所示: 如果需要将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍...
【8】python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)、sagemath-list_plot()调整图例(legend)中点的数量、Matplotlib画各种论文图 编程算法官方文档httpspythonmatlab 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-...