y1,label='Line 1')ax.plot(x,y2,label='Line 2')# 将图例放置在绘图区域外部ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc='upper left')# 调整布局plt.tight_layout()# 添加标题plt.title('Legend Outside Plot - how2matplotlib
plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.legend()method is used to add a legend to the plot and we pass thebbox_to_anchorattribute and set itsxandycoordinate values. ” Legend outside the plot “ Also, check:Matplotlib change background color Matplotlib set legend center-left outside plot Here we are going to learn how to ...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 1. 2. 3. 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2.
["axes.unicode_minus"] = False import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,200) y = np.sin(x) y1 = np.cos(x) plt.plot(x,y,label = r"$\sin(x)$") plt.plot(x,y1,label = r"$\cos(x)$") plt.legend() plt.title("正弦函数和...
avail.legend(['ON', 'PLANNED', 'STOP']) #criando figura para plotar dentro do TKinter canvas_avail = FigureCanvasTkAgg(fig2, master=root) canvas_avail.get_tk_widget().place(x=10, y=0) root.mainloop() Proof: (查看英文版本获取更加准确信息)...
ax = sns.scatterplot(data=plot_df, x="x", y="y", hue='VP', palette='Spectral', style="label", markers=['^', 'o'], s=100) ax.set(xlabel=None, ylabel=None) ax.set_aspect('equal', 'datalim') # sns.move_legend(ax, bbox_to_anchor=(1.01, 1.01), loc='upper left') ...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
在Python的Matplotlib库中,plt.legend() 函数用于添加图例到图表中,以便区分不同的数据系列或图表元素。 基本用法 plt.legend() 函数可以自动识别通过 plt.plot() 或其他绘图函数添加的 label 参数,并将这些标签作为图例显示。 python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4...