plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1...
matplotlib.pyplot.legend()函数matplotlib.pyplot.legend()函数Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台的库,用于从数组中的数据绘制2D图形。Pyplot是一个命令样式函数的集合,它使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都对图形进行一些更改:e.g。,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图...
matplotlib.pyplot的plt.legend函数的使用方法 1、基础用法 matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介 legend模块定义了legend类,负责绘制与轴和/或图形相关的图例。Legend类是一个图例句柄和图例文本的容器,该函数是用来给当前图像添加图例内容。大多数用户通常会通过图例函数创建图例。图例...
>>> plot(x, y)#plot x and y using default line style and color>>> plot(x, y,'bo')#plot x and y using blue circle markers>>> plot(y)#plot y using x as index array 0..N-1>>> plot(y,'r+')#ditto, but with red plusses importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt X...
matplotlib.pyplot的plt.legend函数的使用方法 1、基础用法 plt.figure() col_cou_len=len(Keys) plt.pie(x=Values,labels=Keys,colors=cols[:col_cou_len], startangle=90,shadow=True,autopct='%1.3f%%') plt.title(tit_name) plt.legend()
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通说上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
python matplotlib自定义legend python中matplotlib.pyplot如何用,目录说明1.导入模块与数据2.单幅图像绘制——常用函数1.plt.figure()函数可以控制图像整体的比例,大小,像素等2.plt.plot()函数,主要是传入数据进行画图3.plt.tick_params()函数主要是调整刻度线相关的属
matplotlib 设置图例legend位置 loc参数 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 9], [3, 8, 2], label='asd') plt.legend(loc=0) plt.show() bbox_to_anchor参数 参数值为一个元组,第一个数字代表横轴偏移量,第二个数字代表纵轴偏移量...
plt.legend(loc='center') 要自由设置图例的大小,可以使用fontsize参数。该参数指定了图例中文字的大小。例如,要将图例中的文字大小设置为12,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的...
1 首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要...