import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plot(x, y) # Function add a legend plt.legend(['single element']) # function to show the plot plt.show() Python Copy输出:示例2# importing modules import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Y-axis values y1 = [2, 3, 4.5] # Y-axis values y2 = [1, 1.5, 5] # F...
所以考虑将legend_numpoints参数换作legend_scatterpoints,用于show()函数,并设置legend_scatterpoints=1。 代码改为: a=range(10) b=range(10) plot1 = list_plot(zip(a,b),plotjoined=False,color=(0,.5,1),marker='o',ticks=[range(10),range(10)],legend_label='Original Data Points',legend_colo...
>>> plot(x, y)#plot x and y using default line style and color>>> plot(x, y,'bo')#plot x and y using blue circle markers>>> plot(y)#plot y using x as index array 0..N-1>>> plot(y,'r+')#ditto, but with red plusses importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt X...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D # 设置legend图例 l1,=plt.plot(x,y1,marker = 'o',label='linear line') l2,=plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,marker = 'o',label='square line') ...
然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...
plt.legend(loc='center') 要自由设置图例的大小,可以使用fontsize参数。该参数指定了图例中文字的大小。例如,要将图例中的文字大小设置为12,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的...
一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) ...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 1. 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right'
导入模块pyplot,并给它指定别名plt,以免反复输入pyplot。在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...