matplotlib set_data 方法在Matplotlib中,set_data方法通常用于更新散点图、线图等的数据。这个方法不是Matplotlib的核心功能,而是经常在自定义绘图函数或方法中使用。 一般来说,set_data方法通常用于更新散点图、线图等的数据。这个方法不是Matplotlib的核心功能,而是经常在自定义绘图函数或方法中使用。 以下是一个使用...
matplotlib是一个Python的绘图库,可以用来创建各种类型的图表和可视化效果。set_data()是matplotlib中的一个函数,用于更新绘图的数据。 当使用set_data()函数更...
ax.set(xlim=[-2.5, 2.5], ylim=[-2.5, 2.5], title='first-try') bx = plt.gca() # 将下面的轴(x轴)设置为xaxis bx.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 将设置后的轴移动到y=0的地方 bx.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) bx.yaxis.set_ticks_position('left') bx.spine...
ax.set_ylim(0,100)delxdata[:]delydata[:] line.set_data(xdata, ydata)returnline, xdata=[] ydata=[] fig= plt.figure(figsize=(18, 8), facecolor="white") ax= fig.add_subplot(111) line,= ax.plot(xdata, ydata, color="red")#update the datadefupdate(data): x, y=data xdata.app...
from matplotlib.ticker import MultipleLocatorwith plt.style.context("seaborn-v0_8"): fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(4)) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2)) data = df[df["zbCN"]...
line.set_data(x, y) return line, #绘制动画,frames帧数,interval周期行调用animate方法 anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=200, interval=20, blit=True) anim.save('ccccc.gif', fps=30) plt.show() 上述代码中anim.save()方法支持保存mp4格式文件。
line.set_ydata(np.sin(x)) return line, 第2点:动态,也就是要告诉FuncAnimation对象,你要绘制的动态图像的要怎么动,也即如何更新。这个也是自定义一个更新函数来告诉该告诉FuncAnimation对象。形如: # 更新图片 def update(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0)) ...
第四行设置为红色。我们将按顺序使用的颜色列表作为参数传递给 matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()...
第四行设置为红色。我们将按顺序使用的颜色列表作为参数传递给 matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()...
ln.set_data(xdata, ydata) #重新设置曲线的值returnln, ani= FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 10), #这里的frames在调用update函数是会将frames作为实参传递给“n” init_func=init, blit=True) plt.show() PS:一般来说一个动图有两类函数,一类是初始化函数,另一类是需要...