imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,*,data=None,**kwargs) 参数说明: X:输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
matplotlib中matshow和imshow的区别 1.matshow 如下,即在一个图形窗口中将数组作为矩阵展示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def matshow(A, fignum=None, **kwargs): """ Display an array as a matrix in a new figure window. The origin is set at the upper left hand corner and...
im = plt.imshow(data, cmap='gist_gray_r', vmin=0, vmax=1) def init(): im.set_data(np.zeros((nx, ny))) def animate(i): xi = i // ny yi = i % ny data[xi, yi] = 1 im.set_data(data) return im anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=nx ...
withmatplotlib.cbook.get_sample_data('@公众号:数据STUDIO.jpg')asimage_file:image=plt.imread(image_file)fig,ax=plt.subplots()ax.imshow(image)im=ax.imshow(image)patch=matplotlib.patches.Circle((1200,900),radius=800,transform=ax.transData)im.set_clip_path(patch)ax.axis('off')plt.show() 有...
imshow和set_extent的extent参数现在可以用unit来表示。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')date_first = np.datetime64('2020-01-01', 'D')date_last = np.datetime64('2020-01-11', 'D')arr = [[i+j for i in range(10)] for j...
from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 10x = np.linspace(-3,3,4*n)y = np.linspace(-3,3,3*n)X,Y = np.meshgrid(x,y)imshow(f(X,Y)), show()饼状图 from pylab import *n = 20Z = np.random.uniform(0,1,n)pie(Z),...
传入imshow()的变量是我们的初始的网格my_board。生成的图片长这样: 现在我们需要写一个可以给FuncAnimation()调用的辅助函数。animate()函数接受一帧画面作为输入充当计数器。这个画面计数器就是FuncAnimation()和animate()函数沟通的桥梁——在每一个时间点(也就是每一帧),它都会调用一次animate()。然后animate()会...
TypeError: Invalidshape(100,100,5)forimagedata 错误原因: 1、imshow()方法显示numpy数组,数组要么是2维数组(灰度图),要么是3维数组(彩色图)。如果是3维数组,其第3维必须是3或者4,正好对应了3通道或者4通到彩色图像。错误信息中也有完整提示: 709ifnot(self._A.ndim ==2 ...
以下是一些常用的 pyplot 函数: plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用...
heatmap = ax.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') # 更新动态热力图 for i in range(100): new_data = np.random.rand(10, 10) # 生成新的随机数据 heatmap.set_data(new_data) # 更新热力图的数据 plt.draw() # 重新绘制图表 ...