im = plt.imshow(data, cmap='gist_gray_r', vmin=0, vmax=1) def init(): im.set_data(np.zeros((nx, ny))) def animate(i): xi = i // ny yi = i % ny data[xi, yi] = 1 im.set_data(data) return im anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=nx ...
matplotlib中matshow和imshow的区别 1.matshow 如下,即在一个图形窗口中将数组作为矩阵展示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def matshow(A, fignum=None, **kwargs): """ Display an array as a matrix in a new figure window. The origin is set at the upper left hand corner and...
此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管...
-->711raiseTypeError("Invalid shape {} for image data" 712.format(self._A.shape)) 713 TypeError: Invalidshape(100,100,5)forimagedata 错误原因: 1、imshow()方法显示numpy数组,数组要么是2维数组(灰度图),要么是3维数组(彩色图)。如果是3维数组,其第3维必须是3或者4,正好对应了3通道或者4通到彩...
from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 10x = np.linspace(-3,3,4*n)y = np.linspace(-3,3,3*n)X,Y = np.meshgrid(x,y)imshow(f(X,Y)), show()饼状图 from pylab import *n = 20Z = np.random.uniform(0,1,n)pie(Z),...
传入imshow()的变量是我们的初始的网格my_board。生成的图片长这样: 现在我们需要写一个可以给FuncAnimation()调用的辅助函数。animate()函数接受一帧画面作为输入充当计数器。这个画面计数器就是FuncAnimation()和animate()函数沟通的桥梁——在每一个时间点(也就是每一帧),它都会调用一次animate()。然后animate()会...
imshow和set_extent的extent参数现在可以用unit来表示。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')date_first = np.datetime64('2020-01-01', 'D')date_last = np.datetime64('2020-01-11', 'D')arr = [[i+j for i in range(10)] for j...
『Python』matplotlib的imshow用法 热力图是一种数据的图形化表示,具体而言,就是将二维数组中的元素用颜色表示。热力图之所以非常有用,是因为它能够从整体视角上展示数据,更确切的说是数值型数据。 使用imshow()函数可以非常容易地制作热力图。 1. 函数imshow()...
heatmap = ax.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') # 更新动态热力图 for i in range(100): new_data = np.random.rand(10, 10) # 生成新的随机数据 heatmap.set_data(new_data) # 更新热力图的数据 plt.draw() # 重新绘制图表 ...
灰度图(Imshow)[源码文件] from pylab import * def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2) n = 10 x = np.linspace(-3,3,4*n) y = np.linspace(-3,3,3*n) X,Y = np.meshgrid(x,y) imshow(f(X,Y)), show() 饼状图[源码文件] from pylab import * ...