"scatter",string="X = {}",c='r',s=2)data_count=data_gen(200)ani=FuncAnimation(fig,UF,frames=data_count,save_count=100)ani.save("scatter.mp4")plt.show()2.3 Scatter绘图结果02.4 Plot绘图测试代码基本和Scatter相同，改个plot_type
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
6)) plt.scatter(x, y) plt.plot(x, y) plt.grid() plt.semilogx() plt.semilogy(basey=2) ...
y,z,color='g',label='how2matplotlib.com Green Data')ax.scatter(x+1,y+1,z+1,color='m',label='how2matplotlib.com Magenta Data')ax.legend()plt.show()
plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 ...
(x,y)# 添加不同样式的标签foriinrange(5):plt.annotate(f'Point{i+1}',(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points',fontsize=8+i,color=plt.cm.Set1(i/5))plt.title('Scatter Plot with Styled Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt...
You can set your own color for each scatter plot with the color or the c argument:Example Set your own color of the markers: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]) y = np.array([99,86,87,88,111,86,103,87,94,...
random.normal(0,1,n) scatter(X,Y) show() 条形图[源码文件] from pylab import * n = 12 X = np.arange(n) Y1 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n) Y2 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n) bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')...
scatter([1,3,5],[2,1,2]) ax2.set_title("ax2") canvas.print_figure('demo.jpg') 我们在绘图,比如使用plot的时候,绘制了两点间的连线。这两点分别为(0, 0)和(1, 1)。(plot中的第一个表为两个x坐标,第二个表为两个y坐标)。这时使用的坐标系为数据坐标系(ax1.transData)。我们可以通过绘出...