1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
ax.set_xticks(desired_xticks)ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MinuteLocator(interval=desi...
ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴的可视范围ax.xaxis.set_view_interval(2,8)# 设置y轴的可视范围ax.yaxis.set_view_interval(-0.5,0.5)plt.title('How2matplotlib.com - set_view_interval() Example')plt.legend()plt.show()...
ax.set_ylim 8、设置刻度数字：ax.set_xticks 9、设置刻度标签显示：ax.set_xticklabels ...
x_interval.sort() # 设置刻度 ax.set_xticks(x_interval) # 设置x刻度 # 可以更改为 log 间距 # ax.set_xscale('log', base=2) # 刻度替换: 用其他值代替刻度值 # ax.set_xticklabels(x1) # ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize=12)...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
Matplotlib set_xticks range Matplotlib set minor ticks interval Matplotlib set xticks pad Matplotlib set xticks as text Matplotlib set theta ticks Table of Contents Matplotlib set_xticks In this section, we will learn about theset_xticks()function in the axes module of matplotlib in Python. Theset...
text.set_position((0.9,.9))#不能超过1,和上面的设置是一样的 *)matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: ['bubble_sort', 'bidirectional_bubble_sort'] 1 2 3 xticks=[d.__name__fordinalgorithm_list] ...
(x,np.cos(x))# 获取折线图对象,逗号不可少defupdate(n):# 动态更新函数line1.set_ydata(np.sin(x+n/10.0))# 改变线条y的坐标值line2.set_ydata(np.cos(x+n/10.0))# 改变线条y的坐标值ani=FuncAnimation(fig,update,frames=100,interval=50,blit=False,repeat=False)# 创建动画效果plt.show()# ...
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)) # 设置刻度间隔为1天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置刻度标签的显示格式为年-月-日 可选:设置x轴刻度标签的旋转角度,以避免重叠: 代码语言:txt 复制 fig.autofmt_xdate(rotati...